4.分区排序(Cluster By)Cluster By除了具有Distribute By的功能外还兼具Sort By的功能。但是排序只能是升序排序，不能指定排序规则为ASC或者DESC。当分区字段和排序字段相同Cluster By可以简化Distribute By+Sort By 的SQL写法，也就是说当Distribute By和Sort By 字段相同时，可以使用Cluster By代替Distribute By和Sort...
# 按照stu_id分区，分区内使用math排序select * from stu_scores distribute by stu_id sort by math;分区逻辑：根据distribute by 后的字段hash码与reduce 的个数进行模数后,决定分区路由。cluster by 当 distribute by 和 sort by 字段相同时，可以使用 cluster by 方式。但是排序只能是升序排序，不能指定排序...
建议在小的数据集中使用order by 进行排序。 2). order by 可以通过设置hive.mapred.mode参数控制执行方式,若选择strict,则order by 则需要指定limit(若有分区还有指定哪个分区) ;若为nostrict,则与关系型数据库差不多。 3). sort by 基本上不受hive.mapred.mode影响,可以通过mapred.reduce.task 指定reduce...
set mapreduce.job.reduces=3; select * from student distribute by sex sort by age desc; --下面两个语句执行结果一样 select * from student distribute by num sort by num; select * from student cluster by num; set mapreduce.job.reduces =2; select * from student cluster by num; 1. 2. ...
order by:全局排序,这也是4种排序手段中唯一一个能在终端输出中看出全局排序的方法,只有一个reduce,可能造成renduce任务时间过长,在严格模式下,要求必须具备limit子句。 sort by:可以运行多个reduce,每个reduce内排序,默认升序排序。 distribute by:控制map的输出在reduce中是如何划分的。通常与sort by组合使用,按照特...
LIMIT must also be specified。 sort by sort by 是单独在各自的reduce中进行排序,所以并不能保证全局有序,一般和distribute by 一起执行,而且distribute by 要写在sort by前面。 如果mapred.reduce.tasks=1和order by效果一样,如果大于1会分成几个文件输出每个文件会按照指定的字段排序,而不保证全局有序。
HIVE中,order by、sort by、 distribute by和 cluster by区别,以及cluster by有什么意义 1. oreder by 主要是做全局排序。 只要hive的sql中指定了order by,那么所有的数据都会到同一个reducer进行处理(不管有多少map,也不管文件有多少的block,只会启动一个reducer )。但是对于大量数据这将会消耗很长的时间去...
(1)对于order by,sort by: 我们可以使用limit进行限制返回的行数,从而实现抓出数据的top N的情形。 (2)对于distribute by: sort by为每个reducer产生一个排序文件。在有些情况下,你需要控制某个特定行应该到哪个reducer,通常是为了进行后续的聚集操作。hive的distribute by就派上用场了: ...
Order By 在strict 模式下（hive.mapred.mode=strict),order by 语句必须跟着limit语句，但是在非strict下就不是必须的，这样做的理由是必须有一个reduce对最终的结果进行排序，如果最后输出的行数过多，一个reduce需要花费很长的时间。Sort By 它通常发生在每一个redcue里，“order by” 和“sort by"的区别...
1. select mid, money, name from store distribute by mid sort by mid asc, money asc 我们所有的mid相同的数据会被送到同⼀个reducer去处理，这就是因为指定了distribute by mid，这样的话就可以统计出每个商户中各个商店盈利的排序了（这个肯定是全局有序的，因为 相同的商户会放到同⼀个reducer去处理）...