select num,name from student_local UNION ALL select num,name from student_hdfs limit 2; --如果要将ORDER BY,SORT BY,CLUSTER BY,DISTRIBUTE BY或LIMIT应用于单个SELECT --请将子句放在括住SELECT的括号内 SELECT num,name FROM (select num,name from student_local LIMIT 2) subq1 UNION SELECT num,na...
Eg: hive> select * from test order by id limit n; n可以任意指定 Sort by Sort by 不是全局排序,其在数据进入reduce前完成排序。因此,如果用sort by进行排序,并且设置mapred.reduce.tasks>1, 则sort by只保证每个reducer的输出有序,不保证全局有序,除非只有一个reducer。好处是:执行了局部排序之后可以为...
1. 全局排序(Order By)Order By会对输入做全局排序，因此只有一个Reducer(多个Reducer无法保证全局有序)，然而只有一个Reducer，会导致当输入规模较大时，消耗较长的计算时间。降序：desc。升序：asc ，不需要指定，默认是升序。需要注意的是它受hive.mapred.mode的影响，在严格模式下，必须使用limit 对排序的数据...
1. Limit 限制调整 一般情况下,limit语句还是需要执行整个查询语句,然后再返回部分结果。 有一个配置属性可以开启,避免这种情况:对数据源进行抽样。 hive.limit.optimize.enable=true-- 开启对数据源进行采样的功能 hive.limit.row.max.size-- 设置最小的采样容量 hive.limit.optimize.limit.file-- 设置最大的采样...
1.hive sql limit 50w; 解决2:修改参数为默认值 sethive.limit.pushdown.memory.usage=-1;#说明,集群参数默认0.1,也没查清楚参数的用途,#主要表示在order by limit查询中分配给存储Top K的内存为10% 2.排查过程 第一步:慢慢尝试,从limit 1000 -> limit 50w,结果正常了,但是耗费代价太大,不推荐。
注:使用严格模式可以禁止3种类型的查询:(1)对于分区表,不加分区字段过滤条件,不能执行 (2)对于order by语句,必须使用limit语句 (3)限制笛卡尔积的查询(join的时候不使用on,而使用where的) 6.调整mapper和reducer个数 Map阶段优化 map执行时间:map任务启动和初始化的时间+逻辑处理的时间。
总结：order by 语句的运行效率较低，一般要配合limit 使用。Sort By 在每一个Reduce的job中进行排序。设置reduce 的job数为3 set mapreduce.job.reduces=3;查看设置的reduce 的job数量set mapreduce.job.reduces 测试sort by select * from stu_scores sort by math;+---+| set |+---+| mapreduce...
只要hive的sql中指定了order by,那么所有的数据都会到同一个reducer进行处理(不管有多少map,也不管文件有多少的block,只会启动一个reducer )。但是对于大量数据这将会消耗很长的时间去执行。 这里跟传统的sql还有一点区别:如果指定了hive.mapred.mode=strict(默认值是nonstrict),这时就必须指定limit来限制...
2、将hive.strict.checks.orderby.no.limit设置为true时，对于使用了order by语句的查询，要求必须使用...
指定limit来限制输出条数,原因是:所有的数据都会在同一个reducer端进行,数据量大的情况下可能 不能出结果,那么在这样的严格模式下,必须指定输出的条数。 hive (db_hive)> select * from emp order by empno desc; 二、sort by Hive中指定了sort by,那么在每个reducer端都会做排序,也就是说保证了局部有序(...