这种表也被称作Internal Table.这是Hive中的默认的类型.如果你在创建表的时候没有指明Managed或者External,那么默认就会给你创建Managed Table. Managed Table的数据,会存放在HDFS中的特定的位置中,通常是/user/hduser/hive/warehouse.当然,也不一定,看你的Hive的配置文件中是如何配置的. 我们可以使用下面的命令来创建...
④删除内部表会直接删除元数据[metadata]以及存储数据,删除外部表仅仅会删除元数据,存储在hdfs上的文件不会被删除; ⑤对内部表修改会直接同步到元数据,而对外部表的结构和分区进行修改则需要修改[MSCK REPAIR TABLE table_name]; ⑥创建外部表:create external table XX; ⑦创建内部表:create table XX; 2.分区域...
1. 外部表(external table) 有external修饰,表数据保存在HDFS上,该位置由用户指定。删除表时,只会删除表的元数据,所以外部表不是由Hive完全管理的 --- 2. 内部表(internal table/managed table) 没有external修饰,表数据保存在Hive默认的路径下,数据完全由Hive管理,删除表时元数据和表数据都会一起删除。 --- ...
ALTER TABLE xxx SET TBLPROPERTIES('EXTERNAL'='False'); drop table xxx; 1. 2. 3. 删除数据 但表结构还在 truncate table 表名; //把表中数据删掉了,但表结构还在 注意:不可以删除外部表,因为外部表的元数据并不是存放在Hive Meta store中 1. 2. 3. 分区: alter table 表名 drop if exists partit...
优化HQL语句:选择性查询所需字段而非全表、全字段查询,减少数据加载和处理时间。使用适当的JOIN策略,比如利用/*+ MAPJOIN(小表名) */提示对小表使用MapJoin,以及设置hive.auto.convert.join=true让Hive自动选择最佳JOIN策略。 2. Hive中存放是什么?
3. 支持Managed Table 和 External Table。 4. 可以识别 Hive Metastore 中存储的 Hive、Iceberg、Hudi 元数据。 5. 支持数据存储在 JuiceFS 上的 Hive 表,用法如下(需要把 juicefs-hadoop-x.x.x.jar放在 fe/lib/ 和 apache_hdfs_broker/lib/ 下)。 6. 支持数据存储在 CHDFS 上的 Hive 表。需配置环境...
hive.auto.convert.sortmerge.join:默认false。应该是如果联接表通过sort-merge join的标准,将自动转换为一个sort-merge join。 hive.auto.convert.sortmerge.join.bigtable.selection.policy: 默认:org.apache.hadoop.hive.ql.optimizer.AvgPartitionSizeBasedBigTableSelectorForAutoSMJ ...
在 CDP 中，Hive 已得到增强以包含一个 MANAGEDLOCATION 子句，如以下语法所示：CREATE (DATABASE|SCHEMA) [IFNOTEXISTS] database_name[COMMENT database_comment][LOCATION external_table_path][MANAGEDLOCATION managed_table_directory_path][WITH DBPROPERTIES (property_name=property_value, ...)];在 MANAGED...
For Kubernetes-supported self-hosted integration runtime:./drivers/HiveMetastore. It's the path to valid JAR folder location. The value must be a valid relative file path. Please refer to the documentation toset up a scan with external driversfor uploading drivers in advance. ...
java.lang.Exception: java.sql.SQLException: Error while processing statement: FAILED: Execution Error, return code 1 from org.apache.hadoop.hive.ql.exec.DDLTask. Unable to alter table. Table <Table name> failed strict managed table checks due to the following reason: Table i...