获取分组内 TOP N 数据:可以使用 PARTITION BY 子句对数据进行分区,然后再使用 row_number 函数对每个分区内的数据进行排序,最后再筛选出前 N 条数据; 根据某些列的值进行条件筛选:可以在 WHERE 子句中使用 row_number 函数来筛选出满足一定条件的数据。 总之,row_number 函数是在 Hive 查询中非常有用的一个函...
row_number() OVER (PARTITION BY COL1 ORDERBY COL2)表示根据COL1分组,在分组内部根据COL2排序,而此函数计算的值就表示每组内部排序后的顺序编号(该编号在组内是连续并且唯一的)。 场景描述: 在Hive中employee表包括empid、depid、salary三个字段,根据部门分组,显示每个部门的工资等级 SELECT empid、depid、salar...
PARTITION BY类似于GROUP BY,未指定则按整个结果集 只有指定ORDER BY子句之后才能进行窗口定义 可同时使用多个窗口函数 过滤窗口函数计算结果必须在外面一层 窗口函数按功能可划分为:排序,聚合,分析 窗口函数 - 排序 ROW_NUMBER() 对所有数值输出不同的序号,序号唯一连续 RANK() 对相同数值,输出相同的序号,下一个...
这个是row_number() 函数非常常见的使用场景top-N,其实如果你仔细看过我们的Hive语法之窗口函数初识这一节的话,你就知道partition by 其实是定义了子窗口,那其实这里的top-N,本质上是子窗口的的top-N 复制 select*from(select*,row_number() over(partitionbydeptorderbysalarydesc)asrnfromods_num_window) tmp...
hive中的over()开窗函数还有很多,但是特别有用的 还是row_number() 还是排名函数 平时平时使用聚合函数比较多,但是对于某些需求,group by使用起来会很吃力,而且子查询很多,这时候就用到了开窗函数。 row_number() over(PARTITION BY station_code ORDER BY COUNT(1) DESC) AS rn ...
row_number() over 中,partition by、order by可以只有其一,或者都有,或者都没有,都没有错 row_number() 是没有重复值的排序(即使两天记录相等也是不重复的),可以利用它来实现分页 dense_rank() 是连续排序,两个第二名仍然跟着第三名 rank() 是跳跃排序,两个第二名下来就是第四名 ...
现在有一个需求:求出所有薪水前两名的部门。 第一步,使用开窗函数 row_number()进行分组编号‘降序使用 DESC selectdeptno,sal,row_number()over(partitionbydeptnoorderbysaldesc)fromemp2; 得到如下数据: 再对其进行分组,取出编号小于3的数据得到结果: ...
先利用row_number开窗函数按时间先后对地址进行排序,然后利用concat函数将序号和地址进行拼接,拼接后利用collect_set函数、sort_array函数和concat_ws函数进行排序合并,合并后再利用regexp_replace函数将多余的序号去掉。 有几个注意点需要提一下: rn字段为int类型,需要转换为string类型后才能用concat拼接。
hive的窗口函数其实只有一个就是over(),但是大多数情况下over()不单独使用,而是和分析函数组合使用,也就是说row_number()和rank()是分析函数。之所以有这样的误区是因为没用弄清楚窗口函数的语法结构。下面就是HiveSQL的窗口函数的语法结构,其实其他支持SQL的数据库的窗口函数语法结构和hive大体相同。
hive ntile 开窗函数 hive窗口函数 rownumber over():窗口函数,在括号中指定开窗条件,通常和聚合函数、排名函数一起使用。如果开窗条件为空,那么聚合的是过滤后的整张表。 一个窗口函数就会启动一个MR程序。 开窗条件 PARTITION BY:指定分组条件。 ORDER BY:指定组内排序条件。