对于数字图像来说，相当于是二维离散函数求梯度，并使用差分来近似导数： 在实际操作中，对图像求梯度通常是考虑图像的每个像素的某个邻域内的灰度变化，因此通常对原始图像中像素某个邻域设置梯度算子，然后采用小区域模板进行卷积来计算，常用的有Prewitt算子、Sobel算子、Robinson算子、Laplace算子等。1.2.2 Sobel算...
对于数字图像来说,相当于是二维离散函数求梯度,并使用差分来近似导数: 在实际操作中,对图像求梯度通常是考虑图像的每个像素的某个邻域内的灰度变化,因此通常对原始图像中像素某个邻域设置梯度算子,然后采用小区域模板进行卷积来计算,常用的有Prewitt算子、Sobel算子、Robinson算子、L...
对于数字图像来说,相当于是二维离散函数求梯度,并使用差分来近似导数: 在实际操作中,对图像求梯度通常是考虑图像的每个像素的某个邻域内的灰度变化,因此通常对原始图像中像素某个邻域设置梯度算子,然后采用小区域模板进行卷积来计算,常用的有Prewitt算子、Sobel算子、Robinson算子、Laplace算子等。 1.2.2 Sobel算子简介 ...
对于数字图像来说,相当于是二维离散函数求梯度,并使用差分来近似导数: 在实际操作中,对图像求梯度通常是考虑图像的每个像素的某个邻域内的灰度变化,因此通常对原始图像中像素某个邻域设置梯度算子,然后采用小区域模板进行卷积来计算,常用的有Prewitt算子、Sobel算子、Robinson算子、Laplace算子等。 1.2.2 Sobel算子简介 ...
差分来近似导数:G_x(x,y)=H(x+1,y)-H(x-1,y)G_y(x,y)=H(x,y+1)-H(x,y-1)在实际操作中,对图像求梯度通常是考虑图像的每个像素的某个邻域内的灰度变化,因此通常对原始图像中像素某个邻域设置梯度算子,然后采用小区域模板进行卷积来计算,常用的有Prewitt算子、Sobel算子、Robinson算子、Laplace算子...