本文将详细介绍Harris和Laplace原理的基本概念、原理和应用。 第一部分:Harris原理 Harris角点检测算法是由Chris Harris和MikeStephens于1988年提出的,用于寻找图像中的角点。角点是图像中相邻像素之间有明显变化的点,它们在图像中具有独特性和稳定性,因此在图像处理中具有重要意义。 Harris角点检测算法的基本思想是通过计算...
本发明公开了一种基于改进的Harris-Laplace和SIFT描述符的影像匹配方法,包含如下步骤:1,采用改进的Harris-Laplace提取影像上关键点,确定关键点的主方向,生成特征点;2,采用SIFT描述符对特征点进行描述;3,分别采用(BBF最近邻搜索算法)和RANSAC(随机取样一致性算法)对特征点进行粗匹配和精匹配.本发明中改进的Harris-...
针对传统的SURF算法在尺度,旋转和模糊变化方面具有一定的稳定性,运算相对较快,但匹配正确率不理想的问题,该文提出结合Harris-Laplace算子与Hessian矩阵的优点在多尺度下提取影像上的特征点,设定较严格阈值约束提取出显著的特征点.将这些特征点进行特征描述,并作为候选匹配点,取较严格的比率阈值,用欧式距离比值法进行特征...
基于图像特征点检测的第2代数字水印算法具有良好的抗几何攻击能力.Harris箅子是2代水印中使用较多的一种特征点检测方法.然而传统Harris算子提取的特征点对于较大尺度缩放攻击的稳定性较差,结合自适应尺度特性的Harris-Laplace算子在一定程度上克服了这一缺点,并且对于旋转,噪声及压缩攻击均具有较好鲁棒性,据此给出了一种...
几何攻击针对数字水印容易遭受几何攻击的问题,提出了一种基于Harris-Laplace特征点检测的强韧性数字水印算法.首先,利用Harris-Laplace进行特征点侦测找出图像的特征点,以达到图像经过几何攻击时其缩放不变的效果.然后将所有的特征点以德劳内三角网络技术连接起来,形成一个个三角区块,最后再利用仿射转换(affine transformation)...
Robust Harris-Laplace Detector by Scale Multiplication 来自 zentralblatt-math.org 喜欢 0 阅读量: 59 作者:F Shi,X Huang,Y Duan 摘要: This paper proposes a robust Harris-Laplace detector by scale multiplication. The specific Harris corner measure functions at adjacent scales are multiplied as a ...
搜标题 搜题干 搜选项 搜索 多项选择题 在图像的点特征提取方法中,具有尺度和旋转不变特性的算法有( )。 A、Harris(Harris Corner Detector)算法 B、Harris-Laplace算法 C、Susan(Susan Corner Detector)算法 D、SIFT(ScaleInvariant Feature Transform)算法...
幾何攻擊特徵點檢測強韌型浮水印 Geometric attacksAffine transformFeature points detectorRobust watermarking隨著網際網路的發展,數位影像常遭受到非法的複製,篡改,所有權的認定就成為非常重要的問題.因此,數位浮水印技術是可以應用在解決數位影像所有權認定的方法之一.本篇論文提出植基於Harris-Laplace特徵點檢測的強韌型...
本发明公开了一种基于HarrisLaplace与SIFT描述子的DFT域图像抗屏摄水印算法:通过HarrisLaplace算法与图像自适应空间尺度筛选出不小于设定的特征尺度的特征点,并通过筛选的特征点实现图像基于内容的水印信息同步,经计算SIFT特征描述子与特征尺度对水印信息嵌入的局部特征区域进行归一化,并将水印信息嵌入到该区域DFT域振幅的...
Xia. 2011. "A Highly Repeatable Feature Detector: Improved Harris-Laplace." Multimedia Tools & Applications 52 (1): 175-186. doi:10.1007/s11042- 010-0471-9.A highly repeatable feature detector: improved Harris---Laplace. Jieyu Zhang,Qiang Chen,Quansen Sun,Huaijiang Sun,Deshen Xia. ...