import cv2 as cvfrom matplotlib import pyplot as pltimport numpy as np# detector parametersblock_size = 3sobel_size = 3k = 0.06image = cv.imread('E:/python-project/deep-learning/picture/test1.jpg')print(image.shape)height = image.shape[0]width = image.shape[1]channels = image.shape[...
对于数字图像来说,相当于是二维离散函数求梯度,并使用差分来近似导数: 在实际操作中,对图像求梯度通常是考虑图像的每个像素的某个邻域内的灰度变化,因此通常对原始图像中像素某个邻域设置梯度算子,然后采用小区域模板进行卷积来计算,常用的有Prewitt算子、Sobel算子、Robinson算子、L...
k - 用于计算角点响应函数的参数k,取值范围常在0.04~0.06之间 importcv2ascvfrommatplotlibimportpyplotaspltimportnumpyasnp# detector parametersblock_size=3sobel_size=3k=0.06image=cv.imread('E:/python-project/deep-learning/picture/test1.jpg')print(image.shape)height=image.shape[0]width=image.shape[1]...
对于数字图像来说,相当于是二维离散函数求梯度,并使用差分来近似导数: 在实际操作中,对图像求梯度通常是考虑图像的每个像素的某个邻域内的灰度变化,因此通常对原始图像中像素某个邻域设置梯度算子,然后采用小区域模板进行卷积来计算,常用的有Prewitt算子、Sobel算子、Robinson算子、Laplace算子等。 1.2.2 Sobel算子简介 ...
Harris角点检测算子不具有尺度不变性 尺度的变化会将角点变为边缘,或者边缘变为角点,Harris的理论基础并不具有尺度不变性。 论文:《C.Harris, M.Stephens. “A Combined Corner and Edge Detector”. Proc. of 4th Alvey Vision Conference》