Feature points detectorRobust watermarking隨著網際網路的發展,數位影像常遭受到非法的複製,篡改,所有權的認定就成為非常重要的問題.因此,數位浮水印技術是可以應用在解決數位影像所有權認定的方法之一.本篇論文提出植基於Harris-Laplace特徵點檢測的強韌型浮水印方法,首先,利用Harris-Laplace進行特徵點偵測找出影像的特...
2. 多尺度 Harris-Laplace 3. 仿射变换 Harris-Affine 应用 1. 图像拼接 代码 参考 原理 角点,一般是边缘的交点,在图像匹配中经常被拿来作特征描述点。 以下是 《A combined corner and edge detector》中描述的 Moravec's corner detector functions by considering a local window in the image, and determinin...
在实际操作中,对图像求梯度通常是考虑图像的每个像素的某个邻域内的灰度变化,因此通常对原始图像中像素某个邻域设置梯度算子,然后采用小区域模板进行卷积来计算,常用的有Prewitt算子、Sobel算子、Robinson算子、Laplace算子等。 Harris角点检测算法 1、算法思想
Harris角点检测算子不具有尺度不变性 尺度的变化会将角点变为边缘，或者边缘变为角点，Harris的理论基础并不具有尺度不变性。论文：《C.Harris, M.Stephens. “A Combined Corner and Edge Detector”. Proc. of 4th Alvey Vision Conference》
来近似导数:Gx(x,y)=H(x+1,y)−H(x−1,y)Gy(x,y)=H(x,y+1)−H(x,y−1)在实际操作中,对图像求梯度通常是考虑图像的每个像素的某个邻域内的灰度变化,因此通常对原始图像中像素某个邻域设置梯度算子,然后采用小区域模板进行卷积来计算,常用的有Prewitt算子、Sobel算子、Robinson算子、Laplace算子...
1.Harris-Laplacedetector combined with scale adaption overcomes the disadvantages to some extent, besides, it has good robustness against rotating, noise and compressing attack.然而传统Harris算子提取的特征点对于较大尺度缩放攻击的稳定性较差,结合自适应尺度特性的Harris-Laplace算子在一定程度上克服了这一缺点...
在实际操作中,对图像求梯度通常是考虑图像的每个像素的某个邻域内的灰度变化,因此通常对原始图像中像素某个邻域设置梯度算子,然后采用小区域模板进行卷积来计算,常用的有Prewitt算子、Sobel算子、Robinson算子、Laplace算子等。 Harris角点检测算法 1、算法思想 算法的核心是利用局部窗口在图像上进行移动,判断灰度是否发生...
Robust Harris-Laplace Detector by Scale Multiplication 来自 zentralblatt-math.org 喜欢 0 阅读量: 59 作者:F Shi,X Huang,Y Duan 摘要: This paper proposes a robust Harris-Laplace detector by scale multiplication. The specific Harris corner measure functions at adjacent scales are multiplied as a ...
基于Harris Detector的检测子。该方法首先用Harris Detector检测出角点,然后以该点为一个顶点,取从该点延伸出的两个边上的两个点做另外两个顶点做一个平行四边形,然后在该平行四边形区域内的像素值上计算以下三个函数 With 这三个函数中任意一个在该区域中取得极值的话,就把该区域作为兴趣区域。可以证明这三个函...
Harris-Laplace检测子 1. This valid parameter interval greatly increases the keypoint number detected byHarris-Laplace detector. 这个有效的参数区间大大增加了Harris-Laplace检测子所能获取的稳定关键点的数目。 2) Harris-Laplace Harris-Laplace算子