对于数字图像来说,相当于是二维离散函数求梯度,并使用差分来近似导数: 在实际操作中,对图像求梯度通常是考虑图像的每个像素的某个邻域内的灰度变化,因此通常对原始图像中像素某个邻域设置梯度算子,然后采用小区域模板进行卷积来计算,常用的有Prewitt算子、Sobel算子、Robinson算子、L...
This valid parameter interval greatly increases the keypoint number detected by Harris-Laplace detector. 这个有效的参数区间大大增加了Harris-Laplace检测子所能获取的稳定关键点的数目。2) Harris-Laplace Harris-Laplace算子 1. Harris-Laplace detector combined with scale adaption overcomes the disadvantages ...
2. 多尺度 Harris-Laplace 3. 仿射变换 Harris-Affine 应用 1. 图像拼接 代码 参考 原理 角点,一般是边缘的交点,在图像匹配中经常被拿来作特征描述点。 以下是 《A combined corner and edge detector》中描述的 Moravec's corner detector functions by considering a local window in the image, and determinin...
Feature points detectorRobust watermarking隨著網際網路的發展,數位影像常遭受到非法的複製,篡改,所有權的認定就成為非常重要的問題.因此,數位浮水印技術是可以應用在解決數位影像所有權認定的方法之一.本篇論文提出植基於Harris-Laplace特徵點檢測的強韌型浮水印方法,首先,利用Harris-Laplace進行特徵點偵測找出影像的特...
对于数字图像来说，相当于是二维离散函数求梯度，并使用差分来近似导数： 在实际操作中，对图像求梯度通常是考虑图像的每个像素的某个邻域内的灰度变化，因此通常对原始图像中像素某个邻域设置梯度算子，然后采用小区域模板进行卷积来计算，常用的有Prewitt算子、Sobel算子、Robinson算子、Laplace算子等。1.2.2 Sobel...
来近似导数:Gx(x,y)=H(x+1,y)−H(x−1,y)Gy(x,y)=H(x,y+1)−H(x,y−1)在实际操作中,对图像求梯度通常是考虑图像的每个像素的某个邻域内的灰度变化,因此通常对原始图像中像素某个邻域设置梯度算子,然后采用小区域模板进行卷积来计算,常用的有Prewitt算子、Sobel算子、Robinson算子、Laplace算子...
在实际操作中,对图像求梯度通常是考虑图像的每个像素的某个邻域内的灰度变化,因此通常对原始图像中像素某个邻域设置梯度算子,然后采用小区域模板进行卷积来计算,常用的有Prewitt算子、Sobel算子、Robinson算子、Laplace算子等。 Harris角点检测算法 1、算法思想
在实际操作中,对图像求梯度通常是考虑图像的每个像素的某个邻域内的灰度变化,因此通常对原始图像中像素某个邻域设置梯度算子,然后采用小区域模板进行卷积来计算,常用的有Prewitt算子、Sobel算子、Robinson算子、Laplace算子等。 1.2.2 Sobel算子简介 sobel算子用来检测主体与主体之间的边缘特征,其效果有点类似高斯滤波,能够...
在实际操作中,对图像求梯度通常是考虑图像的每个像素的某个邻域内的灰度变化,因此通常对原始图像中像素某个邻域设置梯度算子,然后采用小区域模板进行卷积来计算,常用的有Prewitt算子、Sobel算子、Robinson算子、Laplace算子等。 Harris角点检测算法 1、算法思想
Harris-Laplace算子基于图像特征点检测的第2代数字水印算法具有良好的抗几何攻击能力.Harris箅子是2代水印中使用较多的一种特征点检测方法.然而传统Harris算子提取的特征点对于较大尺度缩放攻击的稳定性较差,结合自适应尺度特性的Harris-Laplace算子在一定程度上克服了这一缺点,并且对于旋转,噪声及压缩攻击均具有较好鲁棒性...