直接 LSTM 模型在处理整体数据时能够给出一定的预测结果;CEEMDAN + LSTM 模型结合了数据分解的优势,对分解后的各部分数据分别进行预测并汇总,能更细致地捕捉数据特征,其评估指标可反映出预测性能;SVR 模型、AR 模型和 HAR 模型也各自通过不同的方式对数据进行处理和预测,相应的可视化图像和数据拼接等操作有助于我们...
直接 LSTM 模型在处理整体数据时能够给出一定的预测结果;CEEMDAN + LSTM 模型结合了数据分解的优势,对分解后的各部分数据分别进行预测并汇总,能更细致地捕捉数据特征,其评估指标可反映出预测性能;SVR 模型、AR 模型和 HAR 模型也各自通过不同的方式对数据进行处理和预测,相应的可视化图像和数据拼接等操作有助于我们...