在上面的代码中,`read_dl_model`函数接受四个参数:模型文件路径、模型类型、输入模型名称和输出模型名称。在这个例子中,我们从名为`model.h5`的Keras模型文件中导入了一个模型,并将其命名为`keras_model`。 ## 模型应用示例 一旦我们导入了深度学习模型,就可以在Halcon中应用它来进行图像处理。下面是一个简单的示...
read_image (Image, 'path/to/image.jpg') // Perform inference apply_dl_model (ModelID, Image, Predictions) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 在这个示例中,我们首先加载了一个TensorFlow模型文件,并读取了一张图像。然后调用apply_dl_model函数对图像进行预测,将结果保存在Predictions中。 获取模型位置信...
引用深度学习(read_dl_model算子)之后相机会连接不上,)报错显示图像采集设备无法初始化,(报错图片在下面...
set_dl_model_param (DLModelHandle, 'runtime_init', 'immediately') dev_open_window(0, 0, 600, 400, 'black', WindowHandle) set_font(WindowHandle, 'Microsoft YaHei UI-Bold-36') read_image (Image, 'cat.jpg') zoom_image_size (Image, ImagePreprocessedByte, ImageDimensions[0], ImageDimen...
The model is loaded from the fileFileName. This file is hereby searched in the directory$HALCONROOT/dl/as well as in the currently used directory. Please note that the runtime specific parameter'gpu'of the model is not read from file. Instead it is initialized with its default value (see...
read_dl_classifier和read_dl_model的深度学习库是通用的,高版本可以调用低版本训练的库。 halcon的深度学习不能支持后面出现的显卡。例如halcon19.11不能支持RTX 3090显卡,halcon20.11就可以。 12、深度学习提速方法: <1>、批量处理图像。<2>、更换更好的显卡。
拆分字典DLDataset表示的数据集。这可以使用函数split_dl_dataset来完成。 网络对图像有几个要求。可以使用函数get_dl_model_param检索这些需求(例如图像大小和灰度值范围)。为此,您需要首先通过函数read_dl_model读取模型。 现在可以对数据集进行预处理了。为此,您可以使用该函数preprocess_dl_dataset。对于自定义预处理...
* Readin the model and Param. read_dl_model (RetrainedModelFileName, DLModelHandle) read_dict (PreprocessParamFileName, [], [], DLPreprocessParam) 左滑查看更多 2. 导入推理图像并生成深度学习样本: * Read the images of the batch.
使用read_dl_model读取前一步初始化后的网络模型,得到模型的句柄DLModelHandle。 接着用read_dict读取预处理后的数据集,得到数据字典句柄DLDataset。 设置模型参数 设置模型参数主要通过set_dl_model_param算子,以修改属性值的方式改变关键参数的值。该算子原型如下: ...
1、set_dl_model_param(DLModelHandle, 'gpu', GpuId)GpuId=0 选中第⼀块显卡做深度学习训练。GpuId=1 选中第⼆块显卡做深度学习训练。类推 查询可⽤多显卡信息 query_available_compute_devices(DeviceIdentifier) //⼀块显卡输出[0]，两块是[0,1]，依次类推 get_compute_device_info(0，’...