halcon是一个函数，亲 什么问题，亲 最大值法：read_image(Image, 'input_image.jpg')gray_image_max := max_image(Image)平均值法：read_image(Image, 'input_image.jpg')gray_image_mean := mean_image(Image)加权平均值法：read_image(Image, 'input_image.jpg')...
4. principal_comp 功能：计算多通道图像的主要部分。 5. rgb1_to_gray 功能：把一个RGB图像转变成一个灰度图像。 6. rgb3_to_gray 功能：把一个RGB图像转变成一个灰度图像。 7. trans_from_rgb 功能：把一个图像从RGB颜色空间转变成任意颜色空间。 8. trans_to_rgb 功能：把一个图像从任意颜色空间转变...
计算纹理特征的标准HALCON算子是gen_cooc_matrix，其生成一个图像的灰度共生矩阵。其他特征相关算子是entropy_gray，来计算图像的熵或者非均向性，这些计算是在原始图像上计算的。在滤波完成后，用一个阈值，来决定特征的数量，灰度强度。第一个例子 作为基本概念的例子，其阐明了纹理分析是怎样对纹理图像进行分割的，而...
expand_gray_ref (Regions, Image, EmptyRegion, RegionExpand, 'maximal', 'image', Mean, 11)根据灰度和颜色将分离的区域连通。 expand_line(Image, RegionExpand, Line, 'mean', 'row', 100)将轮廓拓展成一个跟其灰度相近的区域。 expand_region (Regions, NoPixel, RegionExpanded1, 'maximal', 'image...
gray_range_rect 用一个矩形结构元素在图像中滑动,新值=(矩形中最大的)灰度值-(矩形中最大的)最小的灰度值 emphasize: res := round((orig - mean) * Factor) + orig mean代表先对原图进行mean_image后的图像对应的灰度值, orig 代表每幅图对应的灰阶值 ,res代表输出图像的灰阶值 ...
res := round((orig - mean) * Factor) + orig 通过参数3、4控制均值滤波模板的大小,数值越大,则图像对比度越强,一般配合参数5—Factor(对比度强度)一起对图像进行增强处理。 作用:增强图像的高频区域(边缘和拐角),使图像看起来更清晰。 效果:
res := round((orig - mean) * Factor) + orig 通过参数3、4控制均值滤波模板的大小,数值越大,则图像对比度越强,一般配合参数5—Factor(对比度强度)一起对图像进行增强处理。 作用:增强图像的高频区域(边缘和拐角),使图像看起来更清晰。 效果:
threshold(Image : Region : MinGray, MaxGray) 1. 2. 3. 示例: *选择0-90之间灰度的图像 threshold (ImageFilled, Region, 0, 90) *将不相连的区域分开成若干个区域 connection (Region, ConnectedRegions) *形状选择宽度在30px-70px之间的区域 ...
并保持到SmallSingle中53.count_obj(SmallSingle,NumSingle)功能:计算 SmallSingle 中包含的元素个数54.intensity(SmallSingle,Image,MeanGray,DeviationGray)功能:计算输入图像 Image 中 region (这里指 SmallSingle )的均值和方差55. area_center (SmallSingle ,Area,Row,Column)56. 模板图像的生成Inspect_shape_...
expand_gray_ref (Regions, Image, EmptyRegion, RegionExpand, 'maximal', 'image', Mean, 11)根据灰度和颜色将分离的区域连通。expand_line (Image, RegionExpand, Line, 'mean', 'row', 100)将轮廓拓展成一个跟其灰度相近的区域。expand_region (Regions, NoPixel, Regio 11、nExpanded1, 'maximal', '...