1. convol_image 功能：用一个任意滤波掩码对一个图像卷积。 2. expand_domain_gray 功能：扩大图像区域并且在扩大的区域中设置灰度值。 3. gray_inside 功能：对图像中的每一点在图像边界的任意路径计算尽可能低的灰度值。 4. gray_skeleton 功能：灰度值图像的细化。 5. lut_trans 功能：使用灰度值查询表转...
gray_image_max := max_image(Image)平均值法：read_image(Image, 'input_image.jpg')gray_image_mean := mean_image(Image)加权平均值法：read_image(Image, 'input_image.jpg')
expand_gray_ref (Regions, Image, EmptyRegion, RegionExpand, 'maximal', 'image', Mean, 11)根据灰度和颜色将分离的区域连通。 expand_line(Image, RegionExpand, Line, 'mean', 'row', 100)将轮廓拓展成一个跟其灰度相近的区域。 expand_region (Regions, NoPixel, RegionExpanded1, 'maximal', 'image...
算子:intensity(Regions, Image : : : Mean, Deviation) 示例:intensity (Region5, Image1, Mean, Deviation) Region5(输入对象1):输入区域对象 Image1(输入对象2):输入图像对象 Mean(输出控制参数1):输出平均灰度值 Deviation(输出控制参数2):输出方差...
diff = gray - mean cv2.imshow('diff',diff) cv2.imwrite('diff.jpg',diff) _,thres_low = cv2.threshold(diff,150,255,cv2.THRESH_BINARY)#二值化 _,thres_high = cv2.threshold(diff,220,255,cv2.THRESH_BINARY)#二值化 thres = thres_low - thres_high ...
获取输入数组 Tuple 的平均值赋值给 Mean 11、threshold(Image : Region : MinGray, MaxGray : ) 将输入图像 Image 进行二值化,最小值为 MinGray,最大值为 MaxGray,最后输出到 Region 中。 12、region_features(Regions : : Features : Value)
halcon中的moments_gray_plane算子用于计算指定区域内图像的灰度值矩和近似灰度平面。其算子接口如下: moments_gray_plane(Regions, Image : : : MRow, MCol, Alpha, Beta, Mean) 要说这个算子具体有啥用呢?如果图像背景灰度不均匀,则可以根据指定区域范围内拟合一个灰度平面,然后原图像和这个灰度平面相减,就可以...
并保持到SmallSingle中53.count_obj(SmallSingle,NumSingle)功能:计算 SmallSingle 中包含的元素个数54.intensity(SmallSingle,Image,MeanGray,DeviationGray)功能:计算输入图像 Image 中 region (这里指 SmallSingle )的均值和方差55. area_center (SmallSingle ,Area,Row,Column)56. 模板图像的生成Inspect_shape_...
计算纹理特征的标准HALCON算子是gen_cooc_matrix，其生成一个图像的灰度共生矩阵。其他特征相关算子是entropy_gray，来计算图像的熵或者非均向性，这些计算是在原始图像上计算的。在滤波完成后，用一个阈值，来决定特征的数量，灰度强度。第一个例子 作为基本概念的例子，其阐明了纹理分析是怎样对纹理图像进行分割的，而...
gray_closing 结构元素在图像中滑,灰度值最低的值作为新值,有使图像变暗的作用。 gray_range_rect 用一个矩形结构元素在图像中滑动,新值=(矩形中最大的)灰度值-(矩形中最大的)最小的灰度值 emphasize: res := round((orig - mean) * Factor) + orig ...