Mean(输出控制参数1):输出平均灰度值 Deviation(输出控制参数2):输出方差
12、mallSingle53.count_obj(SmallSingle,NumSingle)功能:计算SmallSingle中包含的元素个数54.intensity(SmallSingle,Image,MeanGray,DeviationGray)功能:计算输入图像Image中region(这里指SmallSingle)的均值和方差55. area_center(SmallSingle,Area,Row,Column)56.模板图像的生成Inspect_shape_mode(Image,ModelImage,Model...
1. convol_image 功能：用一个任意滤波掩码对一个图像卷积。 2. expand_domain_gray 功能：扩大图像区域并且在扩大的区域中设置灰度值。 3. gray_inside 功能：对图像中的每一点在图像边界的任意路径计算尽可能低的灰度值。 4. gray_skeleton 功能：灰度值图像的细化。 5. lut_trans 功能：使用灰度值查询表转...
if (NumSingle==1) intensity (SmallSingle, Image, MeanGray, DeviationGray) area_center (SmallSingle, Area,Row,Column)*Limit the message so that itisdisplayed entirely inside the graphics window. if (Row>MaxRow)Row:=MaxRow endif if (Column>MaxColumn)Column:=MaxColumn endif if (Row<MinRow)...
Halcon中有区域特征(region)、灰度值特征(gray value)、XLD轮廓特征(xld)。 一、区域特征: 想看某个区域的特征,单击区域,选择打开特征检测: 区域中的特征包括基本特征(basic)、形状特征(shape)、矩特征/几何矩(moment): 基本特征(basic) 依次为:面积(area)、区域中心的行列坐标(row、col)、区域左上角的行列坐...
rgb1_to_gray (Image, ImageGray) * 1.创建一个高斯滤波器,用于将傅里叶转换后的图像进行滤波 gen_gauss_filter (GaussFilter, 3.0, 3.0, 0.0, 'none', 'rft', Width, Height) * 对灰度图像进行颜色反转 invert_image (ImageGray, ImageInvert) ...
gray_histo(Region,Image,AbsoluteHisto,RelativeHisto)intensity(Region,Image,avgValue,Deviation)//avgValue图像总平均灰度wk:=0.0//分开后前景像素点数占图像的比例uk:=0.0//分开后前景像素数的平均灰度值MaxDiff:=0.0Diff:=0.0//方差Thre:=0forIndex:=0to255by1wk:=wk+RelativeHisto[Index]uk:=uk+RelativeHis...
Image输入的RGB图像Grayimage:输出,得到的灰度图像腐蚀膨胀gen_disc_se( : SE : Type, Width, Height, Smax :)创建一个椭圆形结构元素,用于图像的腐蚀膨胀SE输出,生成后的结构元素,图像类型Type:结构元素的图像像素类型,默认是byte',可选:byte', uint2 'real',详见 Halcon的图像像素类型gray_erosion(Image, ...
plane_deviation ( Regions, Image : : : Deviation ) 逼近的图象平面计算灰度值偏差 select_gray ( Regions, Image : SelectedRegions : Features, Operation, Min, Max : ) 根据灰度值选择区域 Features∈{area、row、column、ra、rb、phi、min、max、mean、deviation、plane_deviation、anisotropy、entropy、fuzzy...
intensity(ImageResult, ImageResult, Value, Deviation) *能量梯度函数 crop_part(Image, ImagePart00, 0, 0, Width-1, Height-1) crop_part(Image, ImagePart01, 0, 1, Width-1, Height-1) crop_part(Image, ImagePart10, 1, 0, Width-1, Height-1) ...