Image containing the standard deviation.Width (input_control) extent.x → (integer) Width of the mask in which the standard deviation is calculated. Default value: 11 Suggested values: 3, 5, 7, 9, 11, 13, 15, 17, 19, 21, 23, 25 Restriction: 3 <= Width && odd(Width)Height...
1. deviation_image 功能:计算矩形窗口内的灰度值的标准偏差。 2. entropy_image 功能:计算矩形窗口内的灰度值的熵。 3. texture_laws 功能:使用一个Laws文本滤波器过滤一个图像。 5.17 Wiener-Filter 1. gen_psf_defocus 功能:产生一个均匀散焦模糊的脉冲相应。 2. gen_psf_motion 功能:产生一个(线性)运动...
8. gen_image_interleaved 功能:从交叉像素的一个指针创建一个三通道图像。 9. gen_image_proto 功能:创建一个指定的固定灰度值的图像。 10. gen_image_surface_first_order 功能:创建一阶多项式的一个弯曲灰度表面。 11. gen_image_surface_second_order 功能:创建二阶多项式的一个弯曲灰度表面。 12. region_...
5.16 Texture 1. deviation_image 功能：计算矩形窗口内的灰度值的标准偏差。2. entropy_image 功能：计算矩形窗口内的灰度值的熵。 3. texture_laws 功能：使用一个Laws文本滤波器过滤一个图像。 5.17 Wiener-Filter 1. gen_psf_defocus 功能：产生一个均匀散焦模糊的脉冲相应。 2. gen_psf_motion 功能：产...
1. deviation_image 功能:计算矩形窗口内的灰度值的标准偏差。 2. entropy_image 功能:计算矩形窗口内的灰度值的熵。 3. texture_laws 功能:使用一个Laws文本滤波器过滤一个图像。 5.17 Wiener-Filter 1. gen_psf_defocus 功能:产生一个均匀散焦模糊的脉冲相应。 2. gen_psf_motion 功能:产生一个(线性)运动...
read_image(Image1, 'Big/大帽正常2017-2-16_16_5_520.bmp') Classes := ['Big','Small'] *获取特征向量 gen_features (Image1, FeatureVector0) *创建一个多层感知器 create_class_mlp (|FeatureVector0|, 15, |Classes|, 'softmax', 'normalization', 10, 42, Handle) ...
1 deviation_image() 计算矩形窗口内的灰度值的标准偏差。 2 entropy_image() 计算矩形窗口内的灰度值的熵。 3 texture_laws() 使用一个Laws文本滤波器过滤一个图像。 5.17 维纳滤波器(Wiener-Filter) No.函数功能 1 gen_psf_defocus() 产生一个均匀散焦模糊的脉冲相应。 2 gen_psf_motion() 产生一个(线性...
'change_radial_distortion_image', 'convert_image_type', 'convol_image', 'cos_image', 'crop_domain', 'crop_part', 'crop_rectangle1', 'depth_from_focus', 'derivate_gauss', 'deviation_image', 'div_image', 'edges_image', 'edges_sub_pix', 'exp_image', 'find_ncc_model', 'find_ncc...
intensity (DetectRegion, ImageReduced2, DetectMean, Deviation2) tuple_abs (OriginalMean-DetectMean, Abs) *3. *如果两个区域的灰度值差值大于10(if(Abs>10)),则生成一副图像(图3),其灰度值为模板图中计算得到的的平均灰度值; *如果两个区域的灰度值差值小于10(if(Abs<10)),则生成一副图像(图3),...
③使用write_image函数将二值化后的图像保存。 2.标准差法 标准差法是根据图像灰度值的标准差进行二值化的方法。通过计算整个图像的灰度标准差,将标准差的一定倍数作为阈值进行二值化。 具体操作步骤如下: ①使用read_image函数将图像读入Halcon中。 ②使用deviation_image函数计算图像的标准差。 ③选择适当的倍数作...