Gray value image.Features (input_control) string(-array) → (string) Names of the features. Default value: 'mean' List of values: 'alpha', 'anisotropy', 'area', 'beta', 'column', 'deviation', 'entropy', 'fuzzy_entropy', 'fuzzy_perimeter', 'max', 'mean', 'median', 'min', ...
其中函数gen_features(Image,FeatureVector)为: 即将图像的水平与竖直方向的灰度投影作为图像的特征向量。 FeatureVector := [] gray_projections(Image, Image, 'simple', HorProjection, VertProjection) FeatureVector := [HorProjection,VertProjection] return () 1. 2. 3. 4. 分类效果如图: 常用特征 area_c...
gray_features basic 'area' 灰度值区域,gray_features(Aaa, Aaa, 'area', Value2)计算的value2的值到底是多少呢 计算过程为:Value2=width*height*mean,其中width和height为图像的宽和高,mean为图像的均值 'row' 重心行索引 'column' 重心列索引 'ra' 灰度值区域长轴【elliptic_axis_gray】 'rb' 灰度值...
gray_features.hdev 计算标准的灰度值特征 area_center_gray.hdev 分析计算灰色区域和重心的精度
gray_features (Regions, Image : : Features : Value) 1. min_max _gray (Regions, Image : : Percent: Min, Max, Range ) 1. intensity (Regions, Image : : : Mean, Deviation ) 1. area_center_gray (Region, Image : : : Area, Row, Colum) ...
算子elliptic_axis_gray计算和输入区域具有“相同方向”和“纵横比”的椭圆的轴的长度和方向。 几个输入区域可以作为元组传递给Regions。 确定长轴Ra和短轴Rb的长度以及主轴相对于x轴的取向(Phi)。 角度以弧度返回。 计算过程类似于elliptic_axis。 唯一的区别是在elliptic_axis_gray中使用了灰度矩而不是区域矩。 灰...
Features.area_center_gray功能:计算一个灰度值图像的区域面积和重心。.cooc_feature_image功能:计算一个同时出现的矩阵并得出相关灰度值特征。.cooc_feature_matrix功能:从一个同时出现的矩阵计算灰度值特征。.elliptic_axis_gray功能:在一个灰度值图像中计算一个区域的方位和主轴。.entropy_gray功能:确定一个图像的...
select_gray ( Regions, Image : SelectedRegions : Features, Operation, Min, Max : ) 根据灰度值选择区域 Features∈{area、row、column、ra、rb、phi、min、max、mean、deviation、plane_deviation、anisotropy、entropy、fuzzy_entropy、fuzzy_perimeter、moments_row、moments_column、alpha、beta} ...
plane_deviation ( Regions, Image : : : Deviation )逼近的图象平面计算灰度值偏差select_gray ( Regions, Image : SelectedRegions : Features, Operation, Min, Max : )根据灰度值选择区域Featuresarea、row、column、r 55、a、rb、phi、min、max、mean、deviation、plane_deviation、anisotropy、entropy、fuzzy_...
*裁剪,将遥控器的图片区域从原图中裁剪下来reduce_domain (GrayImage, RegionFillUp, ImageReduced) 此时就可以对裁剪下来的遥控器图像进行特征分析了。字符是黑色的,遥控面板是白色的,灰度值区分还是很明显的。使用阈值分割即可 *全局阈值:前两个数值:选择分割的图像灰度范围,最后一个是要选择的分割的面积(可以将一...