不考虑使用函数set_shape_model_origin设置不同的初始位置。在图像domain区域的这些点内搜索模型,其中模型完全属于这幅图像。这意味着如果模型超出图像边界,即使获得的质量系数(score)大于MinScore也不能找到模型。这种性能可以通过set_system('border_shape_models','true')改变,这样那些超出图像边界,质量系数大于MinScor...
使用`find_shape_models`函数进行形状模板匹配的基本步骤如下: 1.创建形状模板模型,使用`create_shape_model`函数。 2.加载待匹配的图像。 3.调用`find_shape_models`函数,传入对应的参数,进行形状模板匹配。 4.根据返回的匹配结果句柄,可以使用`get_shape_model_contours`函数获取匹配结果的轮廓,或者使用`get_shape...
在 Halcon 中,find_shape_models 函数是一个非常有用的工具,可以帮助开发者快速地找到图像中的形状模型。 find_shape_models 函数的作用是在一张或多张图像中查找形状模型。它可以根据预先定义的形状模型模板,对图像中的目标进行识别和定位。该函数可以应用于各种图像处理任务,如目标检测、识别和跟踪等。 find_shape...
find_shape_model(Image : ://搜索图像ModelID,//模板句柄AngleStart,//搜索时的起始角度AngleExtent,//搜索时的角度范围,必须与创建模板时的有交集MinScore,//最小匹配值,输出的匹配的得分Score 大于该值NumMatches,//定义要输出的匹配的最大个数MaxOverlap,//当找到的目标存在重叠时,且重叠大于该值时选择一...
find_shape_models 的主要作用是基于深度学习算法,识别图像中的物体形状,并输出物体的位置、尺寸等信息。它可以广泛应用于各种场景,如自动驾驶、智能监控、机器人视觉等。在这些场景中,find_shape_models 可以帮助计算机准确识别物体,从而实现对物体的定位、跟踪和控制。 三、find_shape_models 的基本参数和用法 find_...
Optimization可设置是否对模型点进行精简,以及是否预先完全生成模型,未设置时,halcon根据set_system('pregenerate_shape_models',...)进行设置,默认不预先完全生成模型(no_pregeneration),即在每层金字塔图像上只生成一个参考位置的模板,在find_shape_model()实际匹配时需要对模板旋转和缩放,因此匹配耗时会增加一些。设...
在Halcon 中,find_shape_models 是一个用于识别和定位图像中特定形状的函数。通过该函数,用户可以快速找到图像中的目标形状,从而实现对图像的进一步分析和处理。 3.Find_shape_models 的具体用法 find_shape_models 函数的用法较为简单,一般形式如下: ``` find_shape_models (Image, Shape_Model, Row_Index, Colu...
在Halcon 中,find_shape_models 是一个用于识别和定位图像中形状的函数。通过使用这个函数,可以提取图像中的形状信息,并将其用于后续的图像分析和处理任务。这对于许多计算机视觉应用来说都是非常有用的,例如物体识别、场景理解以及机器人导航等。 3.Halcon 中的 find_shape_models 如何实现 在Halcon 中,find_shape...
在Halcon 中,find_shape_models 是一个用于识别和定位图像中物体的函数。通过该函数,可以构建形状模型来描述图像中物体的轮廓,从而实现对物体的精确定位和识别。find_shape_models 函数的主要作用是提取图像中的特征,将其与预先构建的形状模型进行匹配,从而找到最佳匹配的物体位置和姿态。 3.find_shape_models 的使用...
halcon中使用find_shape_models()算子可同时传入多个创建好的形状模板,从而可从图像中同时匹配多个物体。在有些情形中多个模版同时进行匹配很有用,当不知道图像中物体的类别时,可以用这种方法识别图像中的物体类别。 自己开发了类似的形状匹配算法,效果如下: ...