不考虑使用函数set_shape_model_origin设置不同的初始位置。在图像domain区域的这些点内搜索模型,其中模型完全属于这幅图像。这意味着如果模型超出图像边界,即使获得的质量系数(score)大于MinScore也不能找到模型。这种性能可以通过set_system('border_shape_models','true')改变,这样那些超出图像边界,质量系数大于MinScor...
使用`find_shape_models`函数进行形状模板匹配的基本步骤如下: 1.创建形状模板模型,使用`create_shape_model`函数。 2.加载待匹配的图像。 3.调用`find_shape_models`函数,传入对应的参数,进行形状模板匹配。 4.根据返回的匹配结果句柄,可以使用`get_shape_model_contours`函数获取匹配结果的轮廓,或者使用`get_shape...
get_shape_model_contours(ModelContours, ModelID, 1) Optimization可设置是否对模型点进行精简,以及是否预先完全生成模型,未设置时,halcon根据set_system('pregenerate_shape_models',...)进行设置,默认不预先完全生成模型(no_pregeneration),即在每层金字塔图像上只生成一个参考位置的模板,在find_shape_model()实际...
find_shape_model(Image : ://搜索图像ModelID,//模板句柄AngleStart,//搜索时的起始角度AngleExtent,//搜索时的角度范围,必须与创建模板时的有交集MinScore,//最小匹配值,输出的匹配的得分Score 大于该值NumMatches,//定义要输出的匹配的最大个数MaxOverlap,//当找到的目标存在重叠时,且重叠大于该值时选择一...
在 Halcon 中,find_shape_models 函数是一个非常有用的工具,可以帮助开发者快速地找到图像中的形状模型。 find_shape_models 函数的作用是在一张或多张图像中查找形状模型。它可以根据预先定义的形状模型模板,对图像中的目标进行识别和定位。该函数可以应用于各种图像处理任务,如目标检测、识别和跟踪等。 find_shape...
find_shape_model(Image : : ModelID, AngleStart, AngleExtent, MinScore, NumMatches, MaxOverlap, SubPixel, NumLevels, Greediness : Row, Column, Angle...
find_shape_models 的主要作用是基于深度学习算法,识别图像中的物体形状,并输出物体的位置、尺寸等信息。它可以广泛应用于各种场景,如自动驾驶、智能监控、机器人视觉等。在这些场景中,find_shape_models 可以帮助计算机准确识别物体,从而实现对物体的定位、跟踪和控制。 三、find_shape_models 的基本参数和用法 find_...
halcon中使用find_shape_models()算子可同时传入多个创建好的形状模板,从而可从图像中同时匹配多个物体。在有些情形中多个模版同时进行匹配很有用,当不知道图像中物体的类别时,可以用这种方法识别图像中的物体类别。 自己开发了类似的形状匹配算法,效果如下: ...
halcon 深度学习 遮罩 halcon find shape model (粉色是显示设置相关,不需要太多关注,黄色为自己标注,绿色输入参数,紫色输出参数) *去寻找SMD电容元器件, 这些SMD电容元器件在具有10位深度的图像(类型为uint2的图像)中在行和列方向上呈现独立的尺寸变化。
在Halcon 中,find_shape_models 是一个用于识别和定位图像中特定形状的函数。通过该函数,用户可以快速找到图像中的目标形状,从而实现对图像的进一步分析和处理。 3.Find_shape_models 的具体用法 find_shape_models 函数的用法较为简单,一般形式如下: ``` find_shape_models (Image, Shape_Model, Row_Index, Colu...