find_scaled_shape_model是Halcon视觉库中的一个操作符,用于在图像中搜索已知形状模型的实例,同时允许模型在尺寸、旋转和位置方面发生变化。这个功能特别适用于在不同尺度和方向上识别目标对象,比如在工业自动化和机器视觉应用中。 基本使用方法和参数 find_scaled_shape_model的基本语法如下: markdown find_scaled_shape...
为了简化介绍,在该段落剩下的部分所有角度都用度来表示,而在find_shape_model函数中使用弧度来设置的。因此,如果创建模板时,AngleStart=-20°、AngleExtent=40°,在搜索模板函数find_shape_model中设置AngleStart=350°、AngleExtent=20°,尽管角度模360后是重叠的,还是会找不到模板的。为了找到模板,在这个例子中必...
Halcon模板匹配算子find_shape_model里的参数Row, Column, Angle(单位:弧度)含义是什么? find_shape_model(Image : : ModelID, AngleStart, AngleExtent, MinScore, NumMatches, MaxOverlap, SubPixel, NumLevels, Greediness : Row, Column, Angle, Score) 先看官方文档怎么说 The position and rotation of t...
find_scaled_shape_model是基于模板匹配的算法。模板匹配是一种基本的图像处理技术,用于在图像中检测并匹配一个已知的模板(或形状)。它的原理是通过比较模板与图像中的局部区域,寻找最佳的匹配位置。 find_scaled_shape_model通过对模型的缩放进行建模,可以在不同尺度下进行匹配,从而提高匹配的鲁棒性和准确性。其主要...
find_scaled_shape_model( Image,查找的图像 ModelID, 生成的模板参数 AngleStart, 匹配最小角度 AngleExtent, 匹配最大角度(一起就是匹配角度范围) ScaleMin, 最小放大倍数 ScaleMax, 最大放大倍数 MinScore, 放大倍数步长 NumMatches, 匹配个数,0则自动选择,100则最多匹配100个 ...
1.创建模板:create_scaled_shape_model() 2.寻找模板:find_scaled_shape_model() 3.释放模板:clear_deformable_model() 基于局部变形匹配: 应用场合:搜索对象有局部变形, 在一张图上查找模板的时候,可以改变模板的尺寸,来查找图像上具有局部变形的模板。返回找到的变形的模板区域。
2、一切以ROI模板的中心点(即鼠标选取的模板图像的像素中心,上文中描述的点B)为零点,。图2找到的任何物品,都是以ROI的中心点为基准的; 3、图2,ROI模板从B点出发,平移(Row,Column),达到C点,再旋转Angle,最后缩放(如果是find_scaled_shape_model算子)。如此就可以找到物品的准确位置。
find_scaled_shape_model ModelID:输入模板句柄(ModelID) AngleStart:模板旋转的起始角度(rad(-20)) AngleExtent:模板旋转角度范围(rad(40)) ScaleMin:缩放的最小尺度(0.9) ScaleMax:缩放的最大尺度(1.1) MinScore:最小分数(0.3) NumMatches:匹配个数(1) ...
使用find_scaled_shape_models来做模板匹配,发现网上竟然一点都找不到关于这个算子的文章,只有少数的find_scaled_shape_model相关的, 但是我想同时做多个模板匹配,不想一个个来。 接昨天的那个问题,就是配置可接受的最小分数值,这个分数值明明远远低于实际得分,但是就是匹配不上的问题。
Compared tofind_scaled_shape_model, the semantics of all input parameters have changed to some extent. All input parameters must either contain one element, in which case the parameter is used for all models, or must contain the same number of elements asModelIDs, in which case each parameter...