《Hadoop + Spark 大数据巨量分析与机器学习整合开发实战》是2017年清华大学出版社出版的图书，作者是林大贵。前言 大数据的影响力正深入到各个领域和行业中。特别在商业、经济以及其他领域，将大量数据进行分析后，便可得到许多数据的关联性。这些关联性可用于预测商业趋势、营销研究、金融财务、疾病研究、打击犯...
tar zxf spark-2.1.3-bin-hadoop2.7.tgz sudomvspark-2.1.3-bin-hadoop2.7 /usr/local/sparkexportSPARK_HOME=/usr/local/sparkexportPATH=$PATH:$SPARK_HOME/bin 使用spark-shell启动可以看到Spark和Scala的版本,由于Spark内置Scala的原因,显示的Scala版本可能与之前安装的不同。 配置spark-shell显示信息: cd/usr...
第1章 大数据与机器学习 1.1 大数据定义 1.2 Hadoop简介 1.3 Hadoop HDFS分布式文件系统 1.4 Hadoop MapReduce的介绍 1.5 Spark的介绍 ··· (更多) 我来说两句 短评 ··· ( 全部3 条 ) 热门 0 有用 IceFalcon 2017-07-08 14:36:40 浪费纸 0 有用 Green 2018-08-21 20:46:29 简直手...
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本文的主题是Hadoop+Spark大数据分析与机器学习。众所周知,Hadoop是运用最多的大数据平台,然而Spark 异军突起,与Hadoop兼容而且运行速度更快,各大公司也开始加入Spark的开发。例如,IBM公司加入Apache Spark社区,打算培育百万名数据科学家。谷歌(Google)公司与微软公司也分别应用了Spark的功能来构建服务、发展大数据分析云与...