hadoopspark大数据技术微课版.pdf,教育部-邦飞产学合作协同育人项目 大数据与人工智能 Hadoop+Spark 大数据技术 (微课版) 主编 章周磊 编著 内容简介 本书从初学者角度出发,通过丰富的实例,详细 了大数据开发环境和基本知识点的应用。全书内 容 :大数据系统基础篇
Hadoop+Spark大数据技术.pdf-曾国荪 曹洁 -2022年版-人民邮电出版社,本书主要讲解Hadoop的分布式文件系统、MapReduce编程模型和Spark大数据处理技术。全书共12章,具体包括大数据概述、Hadoop大数据处理架构、HDFS分布式文件系统、MapReduce分布式计算框架、HBase分布式数据
《大数据技术基础及应用教程Linux+Hadoop+Spark》课后参考答案井超.pdf,第1章练习 一、选择题 1.大数据的特点有哪些? (多选)(AB) A.处理速度快 B.多样化 C.价值密度高 D.数据冗余度低 2.下面哪些是大数据的计算模式? (多选)(ABCD) A.流式计算 B.批处理计算 C.查询
面向了解Java基础知识并且想使用Hadoop和Spark开发MapReduce算法(数据挖掘、机器学习、生物信息技术、基因组和统计领域)和解决方案的软件工程师、软件架构师、数据科学家和应用开发人员。 数据算法 :Hadoop,Spark大数据处理技巧技术文档-获取方式 本文档作者Mahmoud Parsian,计算机科学博士,是一位热衷于实践的软件专家,作为开...
文中相关完整版电子书PDF获取方法如下: 《Spark高级数据分析第2版》由业内知名数据科学家执笔,通过丰富的示例展示了如何结合Spark、统计方法和真实世界数据集来解决数据分析问题,既涉及模型的构建和评价,也涵盖数据清洗、数据预处理和数据探索,并描述了如何将结果变为生产应用,是运用Apache Spark进行大数据分析和处理的...
学习《Spark高级数据分析第2版》中文PDF+英文PDF+源代码:《Spark高级数据分析第2版》中文PDF,452页,带目录,文字可复制;英文PDF,455页,带目录,文字可复制;有源代码。 下载: https://pan.baidu.com/s/19IiWLQ19KYMpW3rP8HDx9Q 提取码: 8krw 《Spark高级数据分析第2版》由业内知名数据科学家执笔,通过丰富...
本书是Hadoop+Spark大数据分析技术入门书,基于Hadoop和Spark两大框架体系的3.2版本,以通俗易懂的方式介绍Hadoop+Spark原生态组件的原理、集群搭建、实战操作,以及整个Hadoop生态系统主流的大数据分析技术。本书共分14章。第1章讲解Hadoop框架及新版本特性,并详细讲解大数据分析环境的搭建工作,包括Linux操作系统的安装、SSH工...
基于hadoop和spark的大数据开发实战pdf hadoop+spark大数据技术,Hadoop基础及演练---第1章 初识大数据大数据是一个概念也是一门技术,是在以Hadoop为代表的大数据平台框架上进行各种数据分析的技术.---第2章 Hadoop核心HDFSHadoop是一个开源的大数据框架,是一个分
简介:【大数据技术Hadoop+Spark】Spark RDD设计、运行原理、运行流程、容错机制讲解(图文解释) 一、RDD的概念 RDD(Resilient Distributed Dataset),即弹性分布式数据集,是一个容错的、并行的数据结构,可以让用户显式地将数据存储到磁盘和内存中,并且还能控制数据的分区。不同RDD之间可以通过转换操作形成依赖关系实现管道化...
今天给大家分享的是《大数据Spark企业级实战》与《Hadoop实战》《大数据处理系统·Hadoop源代码情景分析》《50个大厂大数据算法教程》等销量排行前10名的大数据技术书籍(文末领取PDF版)。这些书籍具有以下几个优点:易读、实践性强,对解决工作中遇到的业务问题具有一定启发性。