目录2.1Hadoop简介HDFS(分布式文件系统)MapReduce(分布式并行编程框架)Hadoop的特点Hadoop的应用编辑Hadoop版本的变化2.2Hadoop项目结构TezSparkHivePigOozieZookeeperHBaseFlumeSqoopAmbari2.3Hadoop集群的部署和使用NameNodeDataNodeJobTracker,TaskTracker备份Sec hadoop大数据 pdf 大数据 hadoop 架构 Hadoop hadoop大数据技术与应用 ...
1.5.3 MapReduce 架构概述 MapReduce 将计算过程分为两个阶段:Map 和Reduce 1)Map 阶段并行处理输入数据 2 )Reduce 阶段对Map 结果进行汇总 1.6 大数据技术 体系 大数据技术 体系 业务模型、数据可视化、业务应用 业务模型层 Oozie任务调度 azkaban任务调度 任务调度层 Z o o Hive Mahout Spark Mlib Spark R ...
本书基础理论、应用开发以及实际案例相结合,围绕Hadoop、Spark生态圈循序渐进地介绍关于大数据技术领域中的基础知识、应用开发技术和基于Spark的常见机器学习算法,最后以两个实战案例全面、系统地应用了本书介绍的基础知识和应用开发方法。全书共14章,分别为大数据概述、Hadoop简介及安装部署、HDFS、MapReduce计算框架、Hive数...
常用框架(工具) MapReduce、Hive(ETL)、SparkCore 五:数据分析 对经过数据清洗后的数据进行分析,得到某个指标 常用框架(工具) MapReduce、Hive、SparkSQL、impala 六:数据展示 即将数据分析后的结果展示出来,也可以理解为数据的可视化 以图或者表具体的形式展示出来 常用工具 Javaweb、帆软、hcharts、echarts 1.6 ...
1） Hadoop是⼀个由Apache基⾦会所开发的分布式系统基础架构。2）主要解决，海量数据的存储和海量数据的分析计算问题。3）⼴义上来说，Hadoop通常是指⼀个更⼴泛的概念——Hadoop⽣态圈。1.2 Hadoop 发展历史（了解）1）Hadoop创始⼈Doug Cutting，为了实现与Google类似的全⽂搜索功能，他在Lucene框架...