tar zxf spark-2.1.3-bin-hadoop2.7.tgz sudomvspark-2.1.3-bin-hadoop2.7 /usr/local/sparkexportSPARK_HOME=/usr/local/sparkexportPATH=$PATH:$SPARK_HOME/bin 使用spark-shell启动可以看到Spark和Scala的版本,由于Spark内置Scala的原因,显示的Scala版本可能与之前安装的不同。 配置spark-shell显示信息: cd/usr...
《Hadoop + Spark 大数据巨量分析与机器学习整合开发实战》是2017年清华大学出版社出版的图书，作者是林大贵。前言 大数据的影响力正深入到各个领域和行业中。特别在商业、经济以及其他领域，将大量数据进行分析后，便可得到许多数据的关联性。这些关联性可用于预测商业趋势、营销研究、金融财务、疾病研究、打击犯...
Hadoop+Spark大数据巨量分析与机器学习整合开发实战大数据整合开发实战巨量分析机器学习林大贵清华大学出版社清华大学出版社
随笔分类 - Hadoop+Spark大数据巨量分析与机器学习整合开发实战 书籍 欢迎您来到《大数据和人工智能躺过的坑》的3D彩色云标签,让您多份关注与留念。 微信公众号平台1: 大数据躺过的坑 微信公众号平台2: 今日热点在线 微信公众号平台3 : 九哥九嫂小日子 大数据和人工智能躺过的坑(总群): 161156071 更多QQ技术分群...
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本文的主题是Hadoop+Spark大数据分析与机器学习。众所周知,Hadoop是运用最多的大数据平台,然而Spark 异军突起,与Hadoop兼容而且运行速度更快,各大公司也开始加入Spark的开发。例如,IBM公司加入Apache Spark社区,打算培育百万名数据科学家。谷歌(Google)公司与微软公司也分别应用了Spark的功能来构建服务、发展大数据分析云与...
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本篇从浅显易懂的“大数据和机器学习”原理介绍和说明入手,讲述大数据和机器学习的基本概念,如:分类、分析、训练、建模、预测、机器学习(推荐引擎)、机器学习(二元分类)、机器学习(多元分类)、机器学习(回归分析)和数据可视化应用。 为降低读者学习大数据技术的门槛,提供了丰富的上机实践操作和范例程序详解,展示了如何在...
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