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最后,在Dockerfile里通过CMD或者ENTRYPOINT["sh", "xxx" ]来运行shell脚本。 (5)Dockerfile文件创建好之后,很多内容都配置好了,生成镜像后,就可以根据镜像快速的启动容器 (docker run),命令行就不需要加很多参数了。 (6)Dockerfile中,参数比如RUN 后面的路径是容器/镜像里的,这些路径不会自动创建,要自己mkdir。
1. yum remove docker docker-common docker-selinux docker-engine 2. yum install -y yum-utils device-mapper-persistent-data lvm2 3. yum-config-manager --add-repohttps://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/docker-ce.repo 4. yum install -y docker-ce 5. systemctl start docker.service...
通过docker-compose一键部署，实现大数据平台快速搭建。组件版本如下：Apache Hadoop 3.2、Prestodb 0.247、Kafka 2.0+、Hbase 2.2、Hive 3.1.2、ELK 7.9.1、Flink on yarn 1.11.3。部署步骤如下：1. 安装docker，确保系统兼容性。2. 安装docker-compose工具。3. 通过git clone获得docker com...
Docker-29-云服务器搭建Hadoop是【黑猴子的家】黑哥带你学Docker-2天快速入门的第29集视频,该合集共计35集,视频收藏或关注UP主,及时了解更多相关视频内容。
Flink Kafka Hadoop 是大数据的基础组件，很多组件都需要依赖它的分布式存储、计算；主要包括Hdfs、MR、...
之前我做过一些调查,发现目前还是有很多公司的大数据计算平台离不开 YARN,会将 MapReduce、Spark、Flink 等任务运行在 YARN 集群上面。 小伙伴们,想问一句:你们对它了解吗? 大数据技术栈一览 接下来,我顺着一个成熟大数据系统的工作模式反复考虑,最终有了结论:任何一个分布式程序执行,都需要从系统申请资源。
通过docker-compose来部署应用是非常简单和快捷的。但是因为docker-compose是管理单机的,所以一般通过docker-compose部署的应用用于测试、poc环境以及学习等非生产环境场景。生产环境如果需要使用容器化部署,建议还是使用K8s。 Hadoop集群部署还是稍微比较麻烦点的,针对小伙伴能够快速使用Hadoop集群,这里就使用docker-compose来部...
Apache Flink incubator page Stratosphere site Apache Apex Apache Apex是一个基于Apache YARN的企业级大数据动态平台,它统一了流处理和批处理。它以高度可扩展,高性能,容错,有状态,安全,分布式和易于操作的方式处理大数据。它提供了一个简单的API,使用户能够编写或重用通用Java代码,从而降低编写大数据应用程序所需的专...
【问题】Hadoop和hive-exec-3.1.2的Guava的版本冲突导致Flink任务启动异常 【解决】删掉%HIVE_HOME%\lib目录下的guava-19.0.jar,再把%HADOOP_HOME%\share\hadoop\common\lib\guava-27.0-jre.jar复制到%HIVE_HOME%\lib目录下。 3、示例演示 package com import org.apache.flink.table.api.{EnvironmentSettings, ...