开发flink可以创建maven项目,flink提供了一个快速创建的jar包——flink-quickstart-java。 依赖如下: <!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.apache.flink/flink-quickstart-java --><dependency><groupId>org.apache.flink</groupId><artifactId>flink-quickstart-java</artifactId><version>1.18.0</version...
Flink与Docker容器化部署 - Apache Flink作为一款先进的开源流处理框架,以其强大的实时计算能力、精确的状态管理和容错机制,在大数据领域广受青睐。随着云原生理念的深入人心,Docker容器化技术因其轻量级、隔离性强、资源利用率高等特性,成为现代应用部署的首选方式。将
# 创建 Docker 网络dockernetwork create flink-network# 启动 JobManagerdockerrun-d\--namejobmanager\--networkflink-network\-eJOB_MANAGER_RPC_ADDRESS=jobmanager\-p8081:8081\apache/flink:latest jobmanager# 启动 TaskManagerdockerrun-d\--nametaskmanager\--networkflink-network\-eJOB_MANAGER_RPC_ADDRESS=...
dockerexec-itflink-jobmanager flink run /path/to/your/flink-job.jar 1. 其中,/path/to/your/flink-job.jar应替换为你自己的Flink应用程序的JAR包路径。 5. 关键过程呈现 下面的序列图展示了Flink集群的组件之间的交互流程: Task ManagerJob ManagerWeb UIUserTask ManagerJob ManagerWeb UIUser提交Flink作业发...
第一步:查看docker中flink的id 第二步:获取flink中python文件路径 第三步:将修改后的文件复制到容器内 第四步:打开docker运行新的pyflink文件 第一步:查看docker中flink的id 查看容器列表: docker container list 所得结果如下: CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES 6efd31b8c282 flink "/doc...
mkdir /opt/flink -p vim /opt/flink/docker-compose.yml version: "2.1"services: jobmanager: image: flink expose: -"6123"ports: -"8081:8081"command: jobmanager environment: - JOB_MANAGER_RPC_ADDRESS=jobmanager taskmanager: image: flink ...
3. 启动Flink容器 在包含docker-compose.yml文件的目录下,运行以下命令启动Flink集群: bash docker-compose up -d 这将启动Flink的JobManager和TaskManager,并以分离模式运行(在后台运行)。 4. 验证Flink部署是否成功 启动容器后,你可以通过浏览器访问Flink的Web界面来验证部署是否成功。默认情况下,Flink的Web界面可以...
简介: 【docker专题_03】docker搭建Flink集群 1.拉取镜像 #默认拉取最新版本 docker pull flink #检查镜像 docker images | grep flink 2.编写flink的yaml文件 注意:云服务器需要设置安全策略放行8081端口,否则访问失败 编写yaml配置文件 docker-compose.yaml version: "1.0" services: jobmanager: image: flink ...
一、Flink集群搭建 1.1 镜像下载 首先下载Flink镜像 docker pull flink # 获取镜像 docker images # 查看下载的镜像 1.2 集群搭建 我们可以直接运行 JobManager or TaskManager 方式分别如下: docker run --name flink_jobmanager -d -t flink jobmanager # JobManager ...
最后一种就是flink on yarn: 把资源管理交给yarn实现,计算机资源统一由Haoop YARN管理,推荐部署在生产环境中使用,也算是目前主流的一种部署方式。 然后k8s部署,容器化部署是如今业界流行的一项技术,基于 Docker 镜像运行能够让用户更加方便地对应用进行管理和运维。容器管理工具中最为流行的就是 Kubernetes(k8s),而 ...