api.scala.{DataSet, ExecutionEnvironment, _} object WordCount { case class Student(id: String, name: String, sex: String, age: Int, department: String) def main(args: Array[String]): Unit = { //设置用户名,避免权限错误 System.setProperty("HADOOP_USER_NAME", "hadoop"); val environment ...
dependency> <groupId>org.apache.flink</groupId> <artifactId>flink-clients_2.12</artifactId> <version>${flink-version}</version> </dependency> <dependency> <groupId>org.apache.hadoop</groupId> <artifactId>hadoop-client</artifactId> <version>3.1.3</version> </dependency> <dependency> <group...
static void sinkToMysql() throws Exception { // env StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment(); env.setRuntimeMode(RuntimeExecutionMode.AUTOMATIC); // source DataStream<User> userDS = env.fromElements(new User(1, "alanchanchn", "vx", "alan.chan.chn@1...
-Djobmanager.rpc.address='hadoop02' -Dweb.port='0' -Dweb.tmpdir='/tmp/flink-web-f0244b73-0f8b-468c-999a-efcee9e01eff' -Djobmanager.rpc.port='35399' -Drest.address='hadoop02' 1> /taskmanager.out 2> /taskmanager.err 入口类: org.apache.flink.yarn.YarnTaskExecutorRunner // todo:...
这种方式时通过客户端将keytab提交到Hadoop集群,再通过YARN分发keytab给AM和其他 worker container,具体步骤如下 Flink客户端在提交任务时,将keytab上传至HDFS,将其作为AM需要本地化的资源。 AM container初始化时NodeManager将keytab拷贝至container的资源目录,然后再AM启动时通过 UserGroupInformation.loginUserFromKeytab 来...
publicclassStreamingFileSinkForRowFormatDemo{publicstaticvoidmain(String[]args)throws Exception{//获取Flink的运行环境StreamExecutionEnvironment env=StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();env.setParallelism(1);System.setProperty("HADOOP_USER_NAME","hadoop");String topic="ods_lark_order";Properties...
hdp-select status hadoop-client | sed 's/hadoop-client - \([0-9]\.[0-9]\).*/\1/' (3)文件说明 从github上下载的ambari-flink-service文件较多,有些可以删除以及修改 (4)修改metainfo.xml文件 文件位置: /var/lib/ambari-server/resources/stacks/HDP/3.1/services/FLINK/metainfo.xml ...
在FlinkonYARN模式下,Flink在YARN(Hadoop的资源调度和集群管理系统)之上运行。Flink作为一个YARN应用程序,利用YARN来管理资源分配和任务调度。使用这种模式,可以充分利用Hadoop集群的资源,实现Flink的分布式计算。 Flink的执行模式 Flink可以通过以下三种方式之一执行应用程序: ...
配置安全认证,在“/opt/hadoopclient/Flink/flink/conf/flink-conf.yaml”配置文件中的对应配置添加keytab路径以及用户名。 security.kerberos.login.keytab: <user.keytab文件路径> security.kerberos.login.principal: <用户名> 例如: security.kerberos.login.keytab: /opt/hadoopclient/Flink/flink/conf/user.keytab...
使用Hadoop内部的加密传输方式:JobManager和HDFS、TaskManager和HDFS、JobManager与ZooKeeper、TaskManager与ZooKeeper。 配置SSL传输,用户主要在客户端的“flink-conf.yaml”文件中做如下配置: 打开SSL开关和设置SSL加密算法,针对MRS 3.x及之后版本,配置参数如表2所示,请根据实际情况修改对应参数值。