在Slave1和Slave2上分别修改/etc/profile,增加Spark的配置,过程同Master一样。 在Slave1和Slave2修改$SPARK_HOME/conf/spark-env.sh,将export SPARK_LOCAL_IP=114.55.246.88改成Slave1和Slave2对应节点的IP。 6)在Master节点启动集群。 /opt/spark-2.1.0-bin-hadoop2.7/sbin/start-all.sh 7)查看集群是否启动...
(2) 打开配置文件conf/spark-env.sh cd /home/hadoop/spark-2.2.1/conf cp spark-env.sh.template spark-env.sh sudo vi spark-env.sh 加入Spark环境配置内容,设置hadoop1为Master节点 export SPARK_MASTER_HOST=hadoop1 export SPARK_MASTER_PORT=7077 export SPARK_WORKER_CORES=1 export SPARK_WORKER_INSTAN...
集群中Worker运行内存可以适当调整3g~8g的范围 然后发送Spark到集群其他节点: 最后启动Spark集群,在Master节点执行: sbin/start-all.sh 可以启动整个集群,通过执行jps可以看到Master运行的进程是Master,Slaves节点运行的进程是Worker 另外也可以通过在Master节点分别执行 sbin/start-master.sh 和 sbin/start-slaves.sh 分...
进入到spark-3.0.0-bin-hadoop3.2/conf目录下，重新命名slaves .template：mv slaves .template slaves 修改slaves内容：将localhost改为spark集群服务器名，如下图：3.2、修改spark-env.sh 进入到spark-3.0.0-bin-hadoop3.2/conf目录下，重新命名spark-env.sh.template：mv spark-env.sh.template spark-env...
Spark 集群搭建(多种方式) 一、local 模式 1.解压文件 2.使用 3.local 模式提交 二、Standalone 模式 1.解压文件 2.配置文件 3.分发文件 4.启动 5.standalone 模式提交 三、YARN 模式 1.配置环境变量 2.修改 yarn 配置文件 3.启动集群 4.YARN 模式提交 ...
第一步:安装主节点spark1 第一个节点:centos虚拟机安装,全名spark1,用户名hadoop,密码123456 ,虚拟机名称spark1 第二步:配置yum源 需经常使用yum安装软件,使用国内网易源速度更快 [root@localhost ~]# mv /etc/yum.repos.d/CentOS-Base.repo /etc/yum.repos.d/CentOS-Base.repo.backup #备份CentOS-Base.rep...
hadoop、zookeeper、hbase、spark集群环境搭建 文详细讲解如何搭建hadoop、zookeeper、hbase和spark的集群环境,这里我是在本地虚拟机上搭建的集群,但是和实际环境的配置差不多。我会从零开始搭建并且尽量写得详细,所以还会讲到很多配置linux环境的东西,希望大家不要烦,务必按照步骤一步步做下去。 本文主要讲了以下内容: ...
如果集群中也配置HADOOP_HOME,那么在HADOOP_HOME/sbin目录下也有start-all.sh和stop-all.sh这两个文件,当你执行这两个文件,系统不知道是操作hadoop集群还是spark集群。修改后就不会冲突了,当然,不修改的话,你需要进入它们的sbin目录下执行这些文件,这肯定就不会发生冲突了。我们配置SPARK_HOME主要也是为了执行其他sp...
通过第三方SSH客户端TermiusSSH登陆刚刚新建的云主机,先在master节点上完成实验环境的配置(主要包括Java, Hadoop, Spark等)。 img Java配置: 首先在自己的电脑上下载jdk-8u202-linux-x64.tar.gz,并通过命令行scp命令将该tar包上传至master云主机: scp /Users/fuyanjie/Downloads/jdk-8u202-linux-x64.tar.gz...