在Slave1和Slave2上分别修改/etc/profile,增加Spark的配置,过程同Master一样。 在Slave1和Slave2修改$SPARK_HOME/conf/spark-env.sh,将export SPARK_LOCAL_IP=114.55.246.88改成Slave1和Slave2对应节点的IP。 6)在Master节点启动集群。 /opt/spark-2.1.0-bin-hadoop2.7/sbin/start-all.sh 7)查看集群是否启动...
独立模式,自己独立一套集群(master/client/slave),Spark 原生的简单集群管理器, 自带完整的服务, 可单独部署到一个集群中,无需依赖任何其他资源管理系统, 使用 Standalone 可以很方便地搭建一个集群,一般在公司内部没有搭建其他资源管理框架的时候才会使用。缺点:资源不利于充分利用 2)Mesos 一个强大的分布式资源管理...
集群中Worker运行内存可以适当调整3g~8g的范围 然后发送Spark到集群其他节点: 最后启动Spark集群,在Master节点执行: sbin/start-all.sh 可以启动整个集群,通过执行jps可以看到Master运行的进程是Master,Slaves节点运行的进程是Worker 另外也可以通过在Master节点分别执行 sbin/start-master.sh 和 sbin/start-slaves.sh 分...
Spark on Hive 模式建立在 standalone 模式之上。 1.文件复制 复制Hadoop 的hdfs-site.xml配置文件到 Spark 中的配置目录conf中 cp $HADOOP_HOME/etc/hadoop/hdfs-site.xml $SPARK_HOME/conf 1. 复制Hive 的hive-site.xml配置文件到 Spark 中的配置目录conf中 cp $HIVE_HOME/conf/hive-site.xml $SPARK_HOM...
进入到spark-3.0.0-bin-hadoop3.2/conf目录下，重新命名slaves .template：mv slaves .template slaves 修改slaves内容：将localhost改为spark集群服务器名，如下图：3.2、修改spark-env.sh 进入到spark-3.0.0-bin-hadoop3.2/conf目录下，重新命名spark-env.sh.template：mv spark-env.sh.template spark-env...
如果集群中也配置HADOOP_HOME,那么在HADOOP_HOME/sbin目录下也有start-all.sh和stop-all.sh这两个文件,当你执行这两个文件,系统不知道是操作hadoop集群还是spark集群。修改后就不会冲突了,当然,不修改的话,你需要进入它们的sbin目录下执行这些文件,这肯定就不会发生冲突了。我们配置SPARK_HOME主要也是为了执行其他sp...
通过第三方SSH客户端TermiusSSH登陆刚刚新建的云主机,先在master节点上完成实验环境的配置(主要包括Java, Hadoop, Spark等)。 img Java配置: 首先在自己的电脑上下载jdk-8u202-linux-x64.tar.gz,并通过命令行scp命令将该tar包上传至master云主机: scp /Users/fuyanjie/Downloads/jdk-8u202-linux-x64.tar.gz...
安装Spark2.4.5 下载:https://archive.apache.org/dist/spark/spark-2.4.5/ 解压: tar -xzvf spark2.4.5.tgz -C ~/vmsoft/ 配置环境变量: vim /etc/profile # 添加 export SPARK_HOME=/root/vmsoft/spark-2.4.5-bin-hadoop2.7 export PATH=$PATH:$SPARK_HOME/bin:$SPARK_HOME/sbin # 激活 source ...
一、 Hadoop分布式集群搭建 1 集群部署准备 采用两台CentOS 虚拟器,详细信息如下: 2 修改主机名 2.1 以root身份登录Master节点,修改/etc/...