在目录/opt/module/hadoop-3.1.4/etc/hadoop下,我配置了core-site.xml、hdfs-site.xml、mapred-site.xml、yarn-site.xml这四个配置文件 core-site.xml: <configuration> <!-- 指定NameNode的地址 --> <property> <name>fs.defaultFS</name> <value>hdfs://hadoop102:8020</value> </property> <!-- ...
如果如果想使得hadoop1既是管理节点又是数据节点,可以把hadoop1也写到slaves文件中来。 2.3将hadoop1上配置好的hadoop文件分发到hadoop2和hadoop3节点上(hadoop1上操作) 命令: 1 2 scp -r /usr/local/hadoop-2.6.5 root@hadoop2:/usr/local/ scp -r /usr/local/hadoop-2.6.5 root@hadoop3:/usr/local/ 2...
Apache Spark 是一个快速的, 多用途的集群计算系统, 相对于 Hadoop MapReduce 将中间结果保存在磁盘中, Spark 使用了内存保存中间结果, 能在数据尚未写入硬盘时在内存中进行运算。Spark 只是一个计算框架, 不像 Hadoop 一样包含了分布式文件系统和完备的调度系统, 如果要使用 Spark, 需要搭载其它的文件系统和更成熟...
<value>file:/home/spark/workspace/hadoop-2.6.0/dfs/name</value> </property> <property> <name>dfs.datanode.data.dir</name> <value>file:/home/spark/workspace/hadoop-2.6.0/dfs/data</value> </property> <property> <name>dfs.replication</name> <value>3</value> </property> </configuration...
搭建Hadoop和Spark集群的总结 1. 备份master和所有slave上的文档、程序和软件 master上的目录结构:conf/dataset/hadoop/mesos/package/spark/桌面/.result/.script slave上的目录结构:conf/hadoop/mesos/package/spark/桌面/.result/.script master上/etc/hosts文件中的内容:...
访问Spark的官网,阅读Spark的安装过程,发现Spark需要使用到hadoop,Java JDK等,当然官网也提供了Hadoop free的版本。本文还是从安装Java JDK开始,逐步完成Spark的单机安装。 1、Java JDK8的安装 前往Oracle官网下载JDK8,选择适合自己操作系统的版本,此处选择Linux 64 ...
spark hadoop-spark 使用docker-compose 构建 hadoop 集群 在同一个宿主机上搭建 hadoop 集群,采用 1个 namenode 容器,3个 datanode 容器(分别为 datanode1,datanode2,datanode3),1个 resourceManager容器,1个 nodeManager 容器。spark docker 容器可选,我们可以使用宿主机启动 spark,并通过 yarn 提交模式提交 spark...
3、Spark平时用什么来写?是否用过scale写? 4、你的项目的集群hadoop环境是自己搭建的吗?还是实验室现有的? 5、有没有用springboot写过http?之前什么项目用过 6、一些闲聊,问我日常学习这些开发工具的时间安排 具体怎么学 最后,给出一道手撕题 两数之和 写功能函数即可 ...
首先,文章解释了多节点集群的概念和优势,然后提供了硬件和软件环境的准备步骤,包括Java和SSH配置。接着,文章分步骤指导如何下载、安装和配置Hadoop和Spark,涵盖环境变量设置、配置文件编辑和集群启动等关键步骤。还包括如何监控和优化集群资源使用,并解决常见问题,如节点通信问题和任务失败。最后,文章提供了进一步学习和...