基于灰狼算法优化支持向量机(GWO-SVM)的时间序列预测。模型评价指标包括:R2、MAE、MSE、RMSE和MAPE等,代码质量极高,方便学习和替换数据。
1.Matlab实现GWO-SVR灰狼算法优化支持向量机的数据多输入单输出回归预测(完整源码和数据) 2.GWO选择最佳的SVM核函数参数c和g; 3.多特征输入单输出的回归预测。程序内注释详细,excel数据,直接替换数据就可以用。 4.程序语言为matlab,程序可出预测效果图,迭代优化图,相关分析图,运行环境matlab2020b及以上。评价指标包...
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灰狼算法(GWO)优化支持向量机的数据回归预测,GWO-SVM回归预测,多变量输入模型。 评价指标包括:R2、MAE、MSE、RMSE和MAPE等,代码质量极高,方便学习和替换数据。 (0)踩踩(0) 所需:1积分 TigerBot.txt 2025-03-13 17:53:15 积分:1 Open Assistant.txt ...
Practical selection of SVM parameters and noise estimation for SVM regression. Neural Netw. 17 (1), 113-126. [19] Colkesen, I., Sahin, E.K., Kavzoglu, T., 2016. Susceptibility mapping of shallow landslides using kernel-based Gaussian process, support vector machines and logistic ...
灰狼优化算法优化SVM_MATLAB代码分享 上传者:yangyang3401时间:2019-11-02 【创新未发表】基于灰狼优化算法GWO-CNN实现交通量预测附Matlab代码.rar 1.版本:matlab2014/2019a/2024a 2.附赠案例数据可直接运行matlab程序。 3.代码特点:参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。 4.适用对象:计算机,电子...
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1、支持向量回归 支持向量机(SupportVectorMachine,SVM)是一种高效进行求解分类和回归的机器学习算法。当SVM应用于回归问题时,SVM则变成了支持向量回归(SupportVectorRegression,SVR)。 使用支持向量回归做相关预测时,对于给定训练集D={(x 1 ,y 1 ),(x 2 ,y 2 ),...,(x ...
探索MATLAB实现GWO-SVM多特征分类预测的高效策略。本教程详细阐述了如何利用灰狼优化算法(GWO)对支持向量机(SVM)的参数进行精细调优,从而构建并评估一个针对复杂数据集的多特征分类模型。通过合成数据的生成、模型训练与验证,以及性能指标的计算,本教程为机器学习领域的研究人员和从业者提供了一套完整的操作指南。无论你...
optimizerfeature-selectionclassificationmalware-researchsvm-classifiermalware-detectiongwogrey-wolf-optimizermulti-kernel-svm UpdatedFeb 14, 2021 Python alimirjalili/GWO Star36 The GWO algorithm mimics the leadership hierarchy and hunting mechanism of grey wolves in nature. Four types of grey wolves such as...