Guava提供的RateLimiter可以限制物理或逻辑资源的被访问速率,咋一听有点像java并发包下的Samephore,但是又不相同,RateLimiter控制的是速率,Samephore控制的是并发量。 RateLimiter的原理类似于令牌桶,它主要由许可发出的速率来定义,如果没有额外的配置,许可证将按每秒许可证规定的固定速度分配,许可将被平滑地分发,若请...
importcom.google.common.util.concurrent.RateLimiter;importjava.util.HashMap;importjava.util.Map;importjava.util.concurrent.TimeUnit;publicclassAdvancedRateLimiterDemo{// 存储每个用户的API请求RateLimiterprivatestaticfinal Map<String,RateLimiter>apiRateLimiters=newHashMap<>();// 存储每个用户的登录尝试Rate...
rateLimiterMap.containsKey(url)) {41//创建令牌桶,以n r/s往桶中放入令牌42rateLimiter =RateLimiter.create(rateLimit.QPS());43rateLimiterMap.put(url, rateLimiter);44}45rateLimiter
复制publicstaticvoidmain(String[] args){RateLimiterrateLimiter=RateLimiter.create(3d);ThreadPoolExecutorexecutor=(ThreadPoolExecutor) Executors.newCachedThreadPool();for(inti=0; i <10; i++) {finalintno=i; executor.execute(() -> {try{// 获取令牌桶中的一个令牌,最多等待10秒if(rateLimiter.tr...
三、限流工具类RateLimiter google开源工具包guava提供了限流工具类RateLimiter,该类基于“令牌桶算法”,非常方便使用。该类的接口描述请参考:RateLimiter接口描述,具体的使用请参考:RateLimiter使用实践。 RateLimiter 使用Demo package ratelimite; import com.google.common.util.concurrent.RateLimiter; ...
Guava RateLimiter限流 前言 在高并发系统中进行过载保护有三把利器: 缓存,降级,限流,缓存是提高系统的访问速度和并发能力,比如缓存用户的认证凭据避免重复鉴权,缓存用户的订单数据等可以是接口基本的缓存(cache)也可以是系统级别的缓存(redis);降级是保护系统中的重要资源,比如对高优先的任务优先调度,低优先级进入等待...
RateLimiter实现原理 Guava有两种限流模式,一种为稳定模式(SmoothBursty:令牌生成速度恒定),一种为渐进模式(SmoothWarmingUp:令牌生成速度缓慢提升直到维持在一个稳定值) 两种模式实现思路类似,主要区别在等待时间的计算上,本篇重点介绍SmoothBursty RateLimiter的创建 ...
在Guava库中,RateLimiter是一个非常有用的工具,可以用来实现速率限制。为了对每一个用户进行限流,我们需要为每个用户维护一个独立的RateLimiter实例。以下是如何实现这一点的详细步骤: 1. 理解Guava RateLimiter的工作原理 RateLimiter基于令牌桶算法(Token Bucket Algorithm)实现。该算法通过以恒定的速度向桶中添加令牌...
RateLimiter实现原理 Guava有两种限流模式,一种为稳定模式(SmoothBursty:令牌生成速度恒定),一种为渐进模式(SmoothWarmingUp:令牌生成速度缓慢提升直到维持在一个稳定值) 两种模式实现思路类似,主要区别在等待时间的计算上,本篇重点介绍SmoothBursty RateLimiter的创建 ...
这次介绍的RateLimiter是guava包下的一个很好用的限流工具,模型是基于令牌桶的思路实现的。 使用 public static void main(String args[]) { RateLimiter rateLimiter = RateLimiter.create(1); for (int i = 0 ; i < 5 ; i++) { rateLimiter.acquire(); ...