@Slf4jpublicclassController{//每秒钟可以创建两个令牌RateLimiter limiter = RateLimiter.create(2.0);//非阻塞限流@GetMapping("/tryAcquire")publicString tryAcquire(Integer count){//count 每次消耗的令牌if(limiter.tryAcquire(count)){ log.info("成功,允许通过,速率为{}",limiter.getRate());return"success...
Guava 的 RateLimiter 是令牌桶算法的一种实现,但 RateLimiter 只适用于单机应用,在分布式环境下就不适用了。虽然已有一些开源项目可用于分布式环境下的限流管理,如阿里的Sentinel,但对于小型项目来说,引入Sentinel可能显得有点过重,但限流的需求在小型项目中也是存在的,下一篇文章就介绍下基于 RateLimiter 的分布式下...
//每秒5个令牌,预热期为5秒RateLimiterrateLimiter=RateLimiter.create(5,5, TimeUnit.SECONDS);while(true){//一次取出5个令牌也可以快速响应System.out.println("time:"+ rateLimiter.acquire(1) +"s"); System.out.println("time:"+ rateLimiter.acquire(1) +"s"); System.out.println("time:"+ rat...
Guava中的限流使用的是令牌桶算法,RateLimiter提供了两种限流实现: 平滑突发限流(SmoothBursty) 平滑预热限流(SmoothWarmingUp) 什么是平滑突发限流? 每秒以固定的速率输出令牌,以达到平滑输出的效果 //每秒5个令牌RateLimiterrateLimiter=RateLimiter.create(5);while(true){System.out.println("time:"+rateLimiter.acqu...
3、分布式限流的主流方案 这里主要讲nginx和lua的限流,gateway和hystrix放在后面springcloud中讲 1)Guava RateLimiter客户端限流 1.引入maven <dependency> <groupId>com.google.guava</groupId> <artifactId>guava</artifactId> <version>18.0</version>
这样通过自定义注解@RateLimiterAspect来动态的加到需要限流的接口上,个人认为是比较优雅的实现吧。 压测结果: 图片 可以看到,10个线程中无论压测多少次,并发数总是限制在6,也就实现了限流。
Guava RateLimiter限流 缓存,降级和限流是大型分布式系统中的三把利剑。目前限流主要有漏桶和令牌桶两种算法。 缓存:缓存的目的是减少外部调用,提高系统响速度。俗话说:"缓存是网站优化第一定律"。缓存又分为本机缓存和分布式缓存,本机缓存是针对当前JVM实例的缓存,可以直接使用JDK Collection框架里面的集合类或者诸如...
Java 微服务中的服务限流:Guava RateLimiter 和 Sentinel 介绍 微服务架构在分布式环境中广泛应用,但服务间的调用往往会给系统带来高并发访问压力,...
RateLimiter是基于令牌桶算法实现的一个多线程限流器,它可以将请求均匀的进行处理,当然他并不是一个分布式限流器,只是对单机进行限流。它可以应用在定时拉取接口数据, 预防单机过大流量使用。 原理 首先先讲一下令牌桶的原理,每隔一段时间生产一个令牌放入桶里,请求在执行时需要拿到令牌才可以执行,如果拿不到令牌将...
可行性分析 最快捷且有效的方式是使用RateLimiter实现,但是这很容易踩到一个坑,单节点模式下,使用RateLimiter进行限流一点问题都没有。但是…线上是分布式系统,布署了多个节点,而且多个节点最终调用的是同一个短信服务商接口。虽然我们对单个节点能做到将QPS限制在400/s,但是多节点条件下,如果每个节点均是400/s,那么...