R语言gtsummary包快速制作临床试验基线特征表 在临床试验中,我们常常需要绘制组间比较的基线特征表,也是临床试验统计分析的第一步。 今天给大家介绍一款好用的R包——“gtsummary”,不仅可以自定义输出形式(可以满足多种输出形式),而且步骤简单,那我们接下来就操作一下吧。 安装及加载“gtsummary” # Library packages ...
# Example 1 default format ---tb1<-trial2%>%tbl_summary()# Export resultstb1%>%as_gt()%>%gt::gtsave("tab_1.rtf")# use extensions .html .tex .ltx .rtf ;default path# ortb1%>%as_flex_table()%>%flextable::save_as_docx(tb1,path='C:/学习/R语言学习/tab_1.docx') 好啦,关...
gtsummary是一个R语言包,用于将一个连续变量概括为两个分类变量。它提供了一种简单而灵活的方式来生成统计摘要表格,以便更好地理解和呈现数据。 gtsummary的主要功能包括: 1. 概述统...
gtsummary包在R语言中是一个强大的工具,用于创建统计表格,特别是在处理类别变量时。以下是对该包及其相关功能的详细解释: 基础概念 类别变量:在统计学中,类别变量(也称为定性变量或分类变量)是表示一组有限且互斥类别的变量。例如,性别(男/女)、血型(A/B/AB/O)等。
在R语言中绘制表格的包我们介绍了非常多,除了专门绘制基线资料表的compareGroups/tableone/table1,还介绍了绘制普通表格的gt,以及扩展包gtExtra。 gtsummary包是专门用来画表格的,高度自定义的多种选项,快速绘制发表级表格。可用于总结汇总数据集、多种模型等。
如何实现R语言类似gtsummary的包 总体流程 详细步骤 步骤1:创建一个新的R包 # 创建一个新的R包devtools::create("mygtsummary") 1. 2. 步骤2:编写函数来生成摘要表格 # 编写函数来生成摘要表格mygtsummary<-function(data){summary<-data.frame(var=colnames(data),mean=colMeans(data,na.rm=TRUE),sd=sapply...
在R语言医学研究和数据分析中,包是一个非常实用的工具,它为R语言提供了一种简洁、高效的方式来创建漂亮且信息丰富的统计摘要表。无论是进行初步的数据探索,还是在撰写科研论文时呈现数据,都能大显身手,让复杂的数据汇总变得简单而直观。 接下来,让我们一起探索包的世界,探索那些让我们的表格活泼起来、个性满满的神...
R语言gtsummary包快速制作各种临床研究数据特征表 对于发表文章,数据的清洗和整理至关重要,多数为文章中的表1或者table1.R语言中有很多包提供了简单的制作基线表的方法。今天我们这里就和大家分享一个R语言包。对于制作基线特征表以及其他数据特征表,非常有帮助。
在R语言中绘制表格的包我们介绍了非常多,除了专门绘制基线资料表的compareGroups/tableone/table1,还介绍了绘制普通表格的gt,以及扩展包gtExtra。 gtsummary包是专门用来画表格的,高度自定义的多种选项,快速绘制发表级表格。可用于总结汇总数据集、多种模型等。
R语言gtsummary包 modify函数使用说明返回R语言gtsummary包函数列表 功能\作用概述: 这些函数有助于更新或添加列标题(filename_coloring())、脚注(filename_landmarks())和spanningheaders(filename_points_covered_by_landmarks())。使用filename_edges_strength()学习列名。 语法\用法: modify_header( x, update...