iris%>%group_by(Species)%>%summarise(n=n(),avg_len=mean(Petal.Length,na.rm=TRUE),med_len=median(Petal.Length)) 函数summarise() 也有一些作用域的变种: summarise_if():对满足条件的列,执行一个或多个函数; summarise_at():对选定的变量列,执行一个或多个函数; summarise_all():对所有列,执行...
当采用summarise_at、summarize_all、summarise_if函数时,如果需要对计算列进行重命名,计算函数需要采用list的形式,且计算列名的模式会是原有列名+后缀的形式。 # 普通方式 tbl_df %>% group_by(label) %>% summarise(mean1=mean(var1),mean2=mean(var2)) # 计算列指定列名 ## # A tibble: 2 x 3 ##...
summarize at R语言 r语言 summarise R语言使用dplyr包的groupby函数和summarise函数计算dataframe中不同分组的均值(分组为离散变量、被统计列为连续变量) 目录 R语言使用dplyr包的groupby函数和summarise函数计算dataframe中不同分组的均值(分组为离散变量、被统计列为连续变量) #导入包和库 仿真数据1 仿真数据2 仿真数据...
## vore avg_sleep_total avg_sleep_rem avg_sleep_cycle avg_awake## <chr> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl>## 1 carni 10.4 2.29 0.373 13.6## 2 herbi 9.51 1.37 0.418 14.5## 3 insecti 14.9 3.52 0.161 9.06 summarise_at() 下面的代码将返回平均含有单词“睡眠”的所有列,并且还它们重命名为“AVG...
summarise(df1,avg_weight=mean(weight),avg_height=mean(height)) 对选出来的 [每一列] 都进行计算 summarise_all(select(df1,-1), mean) 配合vars函数,一次选择多列 summarise_at(df1,vars(weight,height,weta),mean) summarise_at(df1,vars(weight:weta),mean) ...
summarise_at(c("mpg", "disp", "hp"), c(Mean = "mean", SD = "sd")) 如果在summarise后想要只保留数值型(或者其他类型的数据),则可以用summarise_if() mtcars %>% group_by(cyl) %>% summarise_if(is.numeric, mean) 如果想在summarise内加入if等判断,则可以用function方式 ...
summarise()函数以及衍生函数,包括summarise_all, summarise_at,summarise_if主要进行数据的统计描述。 一般情况下,它们需要同时调动以下等其它函数来共同完成。 min():返回最小值 max():返回最大值 mean():返回均值 sum():返回总和 sd():返回标准差
单个函数应用于分组数据的多个列,进行批量计算。当采用summarise_at、summarize_all、summarise_if函数时,如果需要对计算列进行重命名,计算函数需要采用list的形式,且计算列名的模式会是原有列名+后缀的形式。 # 普通方式tbl_df%>%group_by(label)%>%summarise(mean1=mean(var1),mean2=mean(var2))# 计算列指定...
利用dplyr包中的函数更高效的数据清洗、数据分析,及为后续数据建模创造环境;本篇涉及到的函数为filter、filter_all()、filter_if()、filter_at()、mutate、group_by、select、summarise。 1、数据筛选函数: #可使用filter()函数筛选/查找特定条件的行或者样本 ...
summarise_all()和summarise_at()则分别对所有列或特定列进行统一的汇总操作。例如，按分类变量分组并计数，可以使用add_count()函数，它会在数据集中增加按指定条件计数的列。以上功能的运用，极大地增强了数据分析的灵活性和效率。通过tidyverse的这些工具，你可以轻松实现复杂的数据分组和汇总，以满足你的...