order vore n<chr><chr><int>1Rodentia herbi162Carnivora carni123Primates omni104Artiodactyla herbi5 summarize dplyr 中的summarize函数使用直观易读的代码对统计数据进行汇总 msleep%>%summarise(n=n(),average=mean(sleep_total),maximum=max(sleep_total)) ## # A tibble:1x3## n average maximum ##<int...
单个函数应用于分组数据的多个列,进行批量计算。当采用summarise_at、summarize_all、summarise_if函数时,如果需要对计算列进行重命名,计算函数需要采用list的形式,且计算列名的模式会是原有列名+后缀的形式。 # 普通方式tbl_df%>%group_by(label)%>%summarise(mean1=mean(var1),mean2=mean(var2))# 计算列指定...
mutate——修改列/增加列 summarize——数据聚合运算 它们都可以与 group_by——分组 结合使用,以改变数据操作的作用域: 是作用于整个数据框,还是作用于数据框的每个分组。 上述函数组合使用,可以实现各种数据操作,不管是简单的,还是复杂的,都可以很好处理。 这些函数的相同之处: 第1个参数是数据框,便于管道操作,...
单个函数应用于分组数据的多个列,进行批量计算。当采用summarise_at、summarize_all、summarise_if函数时,如果需要对计算列进行重命名,计算函数需要采用list的形式,且计算列名的模式会是原有列名+后缀的形式。 # 普通方式 tbl_df %>% group_by(label) %>% summarise(mean1=mean(var1),mean2=mean(var2)) # ...
summarize(avg_Sepal_Length = mean(Sepal.Length)) *_join()系列: 连接两个数据集。 数据库中的表连接的概念,左连接(left_join),右连接,全连接(full_join),反连接,内连接,半连接。 下面是一个左连接的例子。左连接是基于一个(或多个)共同的键将两个数据框按行连接在一起,并保留左侧数据框中所有的行。
all_pop_n <- data %>% group_by(location, age_group) %>% # 分组变量 summarize(pop= sum(time/365)) # 这里的time是生存时间,原始的单位是天,因此对time/365的求和就是人年数 如下:结果的数据集pop就是人年数 #(3)计算分子:分城乡、分年龄组的死亡数 all_death_n<-data %>% filter(data$deat...
在dplyr包里我们使用summerise()函数进行数据汇总。其中na.rm则表示去除所有含有缺失数据的行。group_by() 可以将分析单位从整个数据集更改为单个分组。接下来,在分组后的数据框上使用dplyr 函数时,它们会自动地应用到每个分组。group_by() 和summarize() 的组合构成了使用dplyr 包时最常用的操作之一:分组摘要。
64. feature.prob <- ddply(feature.all, .(class.name), summarize, prob_fea = prod(prob)) 65. #prod是连乘函数 66. #取出类别的概率 67. class.all <- join(feature.prob, pc, by = "class.name", type = "inner") 68. #输出结果 69. ddply(class.all, .(class.name), mutate,...
ddply(Data,.(user_id,item_id),summarize,liulan=sum(liulan))——split-apply-combine的一体化函数;.(user_id,item_id)作为每行的一对标识ID(因子),前面的“.”号省略数据框名称;summrize是一个函数fun;liulan是一个变量,最后生成的数据框只有user_id,item_id,liulan三列。详情参见例子R语言利器之ddply ...
ddply(Data,.(user_id,item_id),summarize,liulan=sum(liulan))——split-apply-combine的一体化函数;.(user_id,item_id)作为每行的一对标识ID(因子),前面的“.”号省略数据框名称;summrize是一个函数fun;liulan是一个变量,最后生成的数据框只有user_id,item_id,liulan三列。详情参见例子 R语言利器之ddply...