summarise_all()影响每个变量 summarise_at()影响使用字符向量或 vars() 选择的变量 summarise_if()影响使用谓词函数选择的变量 用法 summarise_all(.tbl, .funs,...) summarise_if(.tbl, .predicate, .funs,...) summarise_at(.tbl, .vars, .funs,..., .cols =NULL) summarize_all(.tbl, .funs,.....
问使用summarize_all结合colMeans和colVar在R中创建枢轴表EN最近接了项目时，由于客户需要分库分表，而且...
diamonds>>summarize_each([np.max,np.min],X.x,X.y,X.z)>>head(4) R实现 代码语言:javascript 复制 ##计算钻石价格price的最大值、最小值 diamonds%>%summarise(price_max=max(price),price_min=min(price))###计算钻石x、y、z的最大值、最小值 diamonds%>%select(x,y,z)%>%summarise_all(lis...
diamonds >> summarize_each([np.max, np.min], X.x, X.y, X.z) >> head(4) R实现 ##计算钻石价格price的最大值、最小值 diamonds %>% summarise(price_max = max(price), price_min=min(price)) ###计算钻石x、y、z的最大值、最小值 diamonds %>% select(x, y, z) %>%summarise_al...
summarize：对数据进行汇总计算，如求和、平均值等。group_by：根据指定变量对数据进行分组，以便进行分组汇总或其他分组操作。数据集连接：_join系列：如left_join、full_join等，用于连接两个数据集，实现数据的合并或关联。条件筛选扩展：if_any：配合filter函数使用，指定至少有一列满足条件时保留行。if_...
all_pop_n <- data %>% group_by(location, age_group) %>% # 分组变量 summarize(pop= sum(time/365)) # 这里的time是生存时间,原始的单位是天,因此对time/365的求和就是人年数 如下:结果的数据集pop就是人年数 #(3)计算分子:分城乡、分年龄组的死亡数 all_death_n<-data %>% filter(data$deat...
ddply(Data,.(user_id,item_id),summarize,liulan=sum(liulan))——split-apply-combine的一体化函数;.(user_id,item_id)作为每行的一对标识ID(因子),前面的“.”号省略数据框名称;summrize是一个函数fun;liulan是一个变量,最后生成的数据框只有user_id,item_id,liulan三列。详情参见例子 R语言利器之ddply...
ddply(Data,.(user_id,item_id),summarize,liulan=sum(liulan))——split-apply-combine的一体化函数;.(user_id,item_id)作为每行的一对标识ID(因子),前面的“.”号省略数据框名称;summrize是一个函数fun;liulan是一个变量,最后生成的数据框只有user_id,item_id,liulan三列。详情参见例子 R语言利器之ddply...
ddply(Data,.(user_id,item_id),summarize,liulan=sum(liulan))——split-apply-combine的一体化函数;.(user_id,item_id)作为每行的一对标识ID(因子),前面的“.”号省略数据框名称;summrize是一个函数fun;liulan是一个变量,最后生成的数据框只有user_id,item_id,liulan三列。详情参见例子R语言利器之ddply ...
–等价于 iris %>% group_by(., Species) %>% summarize(., sum(Sepal.Length)) sort = False 计数 length(x):返回一组向量(包括列表)或因子的长度 返回对象的个数 或者 某个列的的观测值行数 length(object/data$col) 返回非空置的行数