采用GROUPING SETS 是一次性读取所有数据,并在内存中进行聚合操作生成结果,减少IO开销,对CPU和内存消耗增加。但GROUPING SETS 在多列分组时,其性能会比group by高。 这里扫描四次是因为我GROUPBYGROUPING SETS (SEX,[DEPARTMENT],[MONEY],YEAR([CREATEDATE]),()) 了四列 ROLLUP与CUBE ROLLUP与CUBE 按一定的规则...
6 GROUP BY ROLLUP(department_id, job_id); 第一个SA_REP表示此jobid没有部门,为null 5.GROUPING SETS与GROUPING的作用是不同的 Oracle服务器计算GROUPING SETS子句中所有的组并将结果通过UNION ALL组合成一个结果集. GROUPING SETS的效果:1.只需要访问一次基表.2.不需要写很复杂的UNION语句. SELECT departmen...
= <grouping set> [ ,...n ] <grouping set> ::= <grand total> | <grouping set item> | ( <grouping set item list> )<empty group> ::=()<grouping set item> ::= <simple group by item> | <rollup spec> | <cube spec> <grouping set item list> ::= <grouping set item> [ ,....
GROUP BY GROUPING SET ( ( supplier_id, product_id ), ( supplier_id ), ( ) ) 1. 2. 3. 4. 5.
GROUP BY (job_id,manager_id) 等同于 SQL> set autotrace on SQL> SELECT department_id, job_id, 2 manager_id,avg(salary) 3 FROM employees 4 GROUP BY GROUPING SETS ((department_id,job_id), (job_id,manager_id)); 上面得到的是通过job_id,manager_id分组的avg(salary) 下面的是通过departmen...
采用GROUPING SETS 是一次性读取所有数据,并在内存中进行聚合操作生成结果,减少IO开销,对CPU和内存消耗增加。但GROUPING SETS 在多列分组时,其性能会比group by高。 这里扫描四次是因为我GROUPBYGROUPING SETS (SEX,[DEPARTMENT],[MONEY],YEAR([CREATEDATE]),()) 了四列 ...
群組表達式可以是數據行名稱,例如 GROUP BY a、數據行位置, GROUP BY 0或類似 的 GROUP BY a + b運算式。如果 group_expression 包含匯總函數 Azure Databricks,就會引發GROUP_BY_AGGREGATE錯誤。 grouping_set 群組集是由括弧中的零個或多個逗號分隔表達式所指定。當群組集只有一個專案時...
The ROLLUP, CUBE, and GROUPING SETS operators are extensions of the GROUP BY clause. The ROLLUP, CUBE, or GROUPING SETS operators can generate the same result set as when you use UNION ALL to combine single grouping queries; however, using one of the GROUP BY operators is usually more ...
是指在数据库查询中,使用group by语句对数据进行分组,并结合集合函数对每个分组进行聚合计算。 group by语句用于根据一个或多个列对结果集进行分组。它将具有相同值的行分为一组,并对每个组应...
2.group by rollup ,grouping,grouping_id,group_id,grouping set,GROUP BY CUBE聚合函数,还可參考OVER (PARTITION BY),这个是可返回多行的聚合函数,比較深一点 rollup:为每一个分组返回一个小计,同一时候为全部分组返回总计; 比如:group by rollup(A,B) ...