GROUP BY product_type with CUBE; grouping与cube的联合使用类似与rollup的联合使用。 (3)GROUPING SETS cube的结果是根据聚合键的所有可能的组合计算而来,而GROUPING SETS可以用于从cube的组合结果中取出指定的组合对应的结果,可以包括重复的分组。 #我的mysql暂不支持 SELECTYEAR(OrderDate) AS OrderYear, MONTH(Or...
select e.job,e.deptno,sum(e.sal) from emp e group by grouping sets((e.job),(e.deptno),(null)); 1. 方法三: 使用over和partition by,这相当于内部分组 select distinct sum(e.sal) over(partition by e.job) 岗位总工资, sum(e.sal) over(partition by e.deptno) 部门总工资, sum(e.sal)...
1、使用GROUPING SETS语法 GROUPING SETS语法允许我们一次性指定多个分组和汇总条件,其基本语法如下: SELECT column_name(s), aggregate_function(column_name) FROM table_name WHERE condition GROUP BY grouping_sets(group_column, rollup_column); grouping_sets是一个函数,它接受一个逗号分隔的分组和汇总条件列表,...
GROUPING SETS 与 CUBE 有点类似,CUBE是对参数进行自由组合进行分组。GROUPING SETS则对每个参数分别进行分组,GROUPING SETS(A,B)就代表先按照 A 分组,再按照 B分组。 SELECTfactory, department,SUM(quantity)FROMproductionGROUPBYGROUPINGSETS(factory, department)ORDERBYfactory, department 结果: 可以看出来结果是按照...
对于MySQL来说，使用group by和聚合函数通常只能计算合计，而小计则需要通过union all语句连接查询结果。二、grouping函数及运算符 为同时得到小计和合计，可以利用grouping运算符。grouping运算符有三种形式：rollup, cube和grouping sets。使用方法为在group by语句后添加WITH ROLLUP、WITH CUBE或GROUPING SETS...
上面的代码使用了GROUP BY语句将数据按照customer_id进行分组,并使用SUM函数计算每个客户的订单总金额。最终的查询结果将会显示每个客户的客户号和订单总金额。 分组操作高级应用 除了基本的分组操作外,MySQL 8还提供了一些高级应用的分组操作,例如使用GROUPING SETS、ROLLUP和CUBE进行多维度的分组汇总。
使用GROUP_CONCAT函数将分组后的数据合并为一个字符串,并可以指定分隔符。 使用GROUPING函数判断某个字段是否参与了分组操作,返回1表示分组字段,返回0表示数据字段。 使用WITH ROLLUP关键字在分组结果中添加小计行和总计行。 使用GROUPING SETS子句可以同时对多个字段进行分组操作。
GROUP BY GROUPING SETS ❌ ✔️ PIVOT ❌ CROSSTAB 表函数 字符串聚合 GROUP_CONCAT 函数 STRING_AGG 函数 支持数据过滤的聚合函数 ❌ ✔️ 行构造函数(ROW) ❌ ✔️ 行构造表达式(WHERE) ✔️ ✔️ SQL 语句中的变量 ✔️ ❌ 基于正则表达式的比较条件 ✔️ ✔️ 基于正...
使用GROUP BY子句对多个列进行分组:可以使用GROUP BY子句对多个列进行分组,例如GROUP BY列1, 列2。 使用HAVING子句过滤分组结果:HAVING子句可以在分组之后对结果进行过滤,类似于WHERE子句用于对行进行过滤。 使用GROUP_CONCAT函数将分组结果合并为字符串:GROUP_CONCAT函数可以将分组结果合并为一个字符串,可以指定分隔符...
ORDER BY department_id,last_name (1) A2 中已按 DEPARTMENT_ID 排序,则 A3 可用 groups@o 分组聚集 5、 多重分组 SELECT department_id, job_id, sum(salary) total FROM hr.employees WHERE department_id in (30, 50) GROUP BY grouping sets((department_id, job_id), department_id) ...