这时就需要用到cube 使用cube cube()也是group by()子句的一种扩展,可以返回每一个列组合的小计记录(就是所有的维度都会进行统计),同时在末尾加上总计记录. Selectv_name,v_size,sum(n_num)astotal_num Fromtest_group groupbycube(v_name,v_size) 注意结果中 对各个型号,各个物品(不分颜色)进行分别统计; ...
Select null,null,sum(sal) from emp (group by null ) 2、cube 假设使用group by cube(a,b),,则首先会对(a,b)进行group by,然后依次是(a),(b),最后对全表进行group by 操作,一共是2^2=4次grouping 例如以下查询结果。 查询语句 Select deptno,job,sum(sal) from emp group by cube(deptno,job)...
Select deptno,job,sum(sal) from emp group by deptno,job union all Select deptno,null sum(sal) from emp group by deptno union all Select null,null,sum(sal) from emp (group by null ) 2、cube 假设使用group by cube(a,b),,则首先会对(a,b)进行group by,然后依次是(a),(b),最后对全表...
如果是GROUP BY CUBE(a,b,c);首先会对(A、B、C)进行GROUP BY,然后依次是(A、B),(A、C),(A),(B、C),(B),(C),再对全表进行GROUP BY。 即CUBE(1,2,N)时,GROUP BY的所有可能的GROUP BY数是2的N次方,比如CUBE(a,b,c);时,总共有8个。 SCOTT@bys1>SELECT nvl(to_char(deptno),'zongji'...
group by rollup(cube)的用法 groupbyrollup（cube）的用法 Oracle数据库中的rollup配合groupby命令使用，可以提供信息汇总功能（与"小计"相似） CUBE，也是GROUPBY子句的一种扩展，可以返回每一个列组合的小计记录，同时在末尾加上总计记录。 示例如下： SQL>selectjob,deptno,salfromemp; JOBDEPTNOSAL --- CL...
ROLLUP,CUBE,GROUPPING详解 Group By Group By 谁不会啊?这不是最简单的吗?越是简单的东西,我们越会忽略掉他,因为我们不愿意再去深入了解它。 1 小时 SQL 极速入门(一) 1 小时 SQL 极速入门(二) 1 小时 SQL 极速入门(三)——Oracle 分析函数
在Oracle数据库中,可以使用GROUP BY ROLLUP来生成包含子总计和总计的分组结果。示例如下: SELECTdepartment, gender,AVG(salary) FROMemployees GROUPBYROLLUP(department, gender); 上述示例中,通过ROLLUP(department, gender)表示对department和gender两列进行分组,并生成包含子总计和总计的分组结果。 8. GROUP BY CUBE ...
在ASP.NET的开发中不免得要和数据库打交道,而Oracle是不能不掌握的。(我就吃了学校的亏,在学校上学的时候都不知道Oracle长什么样) 在统计的时候Group By 、 Group By Rollup和Group By Cube这三个是最长用的,但是对于初学者来说搞清它们有点难度,所以我把我的认识过程记下来,希望对有同样苦恼的人有所帮助。
常常写SQL语句的人应该知道Group by语句的主要使用方法是进行分类汇总,以下是一种它最常见的使用方法(依据部门、职位分别统计业绩): SELECT a.dname,b.job,SUM(b.sal) sum_sal FROM dept a,emp b WHERE a.deptno = b.deptno GROUP BY a.dname,b.job; ...
oracle中group by用法 摘要: 1.Oracle 中 Group By 概述 2.Group By 的基本语法 3.Group By 的常见用法 1.按某一列分组 2.按多列分组 3.使用聚合函数 4.使用 rollup 和 cube 5.使用 having 子句 4.Group By 的高级用法 1.去除重复记录 2.分组排序 3.结合其他 SQL 语句 5.Group By 在实际应用中...