其实这是 NULL 的一个特殊应用,它在 ROLLUP、CUBE 或 GROUPING SETS 操作的结果集内作为字段的占位符,表示全体(数据)。 本文参考链接: 1、SQL Server 2016 GROUP BY 2、SQL Server 2016 HAVING 3、SQL Server 2016 GROUPING 4、SQL Server 2016 GROUPING_ID 去导航目录篇下载创建本系列博文通用库表及数据的 ...
3、GROUP BY 抛砖引玉,看看常用的GROUP BY排序:默认以SELECT字段顺序(GRADE->CLASS->NAME->COURSE)进行排序,以下两种查询结果是一样的。 SELECTGRADE,CLASS,NAME,COURSE,SUM(RESULT) RESULTFROM#T0GROUPBYGRADE,CLASS,NAME,COURSESELECTGRADE,CLASS,NAME,COURSE,SUM(RESULT) RESULTFROM#T0GROUPBYGRADE,CLASS,NAME,COU...
-- Syntax for SQL Server and Azure SQL Database -- ISO-Compliant Syntax GROUP BY { column-expression | ROLLUP ( <group_by_expression> [ ,...n ] ) | CUBE ( <group_by_expression> [ ,...n ] ) | GROUPING SETS ( <grouping_set> [ ,....
GROUPING:当行由 WITH CUBE或WITH ROLLUP运算符添加时,该函数将导致附加列的输出值为 1;当行不由 CUBE 或 ROLLUP 运算符添加时,该函数将导致附加列的输出值为 0。仅在与包含 CUBE 或 ROLLUP 运算符的 GROUP BY 子句相关联的选择列表中才允许分组。 二、测试: 1、建立临时表 CREATE TABLE #T0 ( [GRADE] [...
group by sex,sclass with cube 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 在页面上显示时如下: CUBE可以生成n维的多维数据集,即具有任意维目的多维数据集,只有一个维度的多维数据集可用于生成合计. 示例3: SQL: select case when(grouping(sex)=1) then '合计' else sex end as 性别, ...
原文:SQL Server 之 GROUP BY、GROUPING SETS、ROLLUP、CUBE 1.创建表 Staff CREATETABLE[dbo].[Staff]([ID][int]IDENTITY(1,1)NOTNULL,[Name][varchar](50)NULL,[Sex][varchar](50)NULL,[Department][varchar](50)NULL,[Money][int]NULL,[CreateDate][datetime]NULL)ON[PRIMARY]GO ...
by_expression>|ROLLUP(<group_by_expression>[ ,...n ] ) |CUBE(<group_by_expression>[ ,...n ] )-- For backward compatibility only.-- Non-ISO-Compliant Syntax for SQL Server and Azure SQL DatabaseGROUPBY{ALLcolumn-expression [ ,...n ] | column-expression [ ,...n ]WITH{CUBE|...
by_expression>|ROLLUP(<group_by_expression>[ ,...n ] ) |CUBE(<group_by_expression>[ ,...n ] )-- For backward compatibility only.-- Non-ISO-Compliant Syntax for SQL Server and Azure SQL DatabaseGROUPBY{ALLcolumn-expression [ ,...n ] | column-expression [ ,...n ]WITH{CUBE|...
对于具有 FILESTREAM 属性的列,GROUP BY ALL 将失败。 GROUP BY column-expression [ ,...n ] WITH { CUBE | ROLLUP } 适用对象:SQL Server 和 Azure SQL 数据库 备注 提供此语法的目的只是为了实现后向兼容性。 请避免在新的开发工作中使用该语法,并考虑修改当前使用该语法的应用程序。
对于具有 FILESTREAM 属性的列,GROUP BY ALL 将失败。 GROUP BY column-expression [ ,...n ] WITH { CUBE | ROLLUP } 适用对象:SQL Server 和 Azure SQL 数据库 备注 提供此语法的目的只是为了实现后向兼容性。 请避免在新的开发工作中使用该语法,并考虑修改当前使用该语法的应用程序。