2、执行GROUP BY分组形成中间分组表 3、执行WITH ROLLUP/CUBE生成统计分析数据记录并加入中间分组表 4、执行HAVING筛选中间分组表 5、执行ORDER BY排序
原理1:除原始数据外,以GROUP BY最后1个字段(即COURSE字段)固定赋以NULL值,然后其它字段依次赋以NULL值进行分组聚合,结果由左往右进行排序。 这个跟WITH CUBE的第1个字段非常相象:一个是第1个字段,一个是最后1个字段;一个结果是由右往左排序,一个结果是由左往右排序。 下面开始测结果是怎么来的: TRUNCATETABLE...
GROUPING:当行由 WITH CUBE或WITH ROLLUP运算符添加时,该函数将导致附加列的输出值为 1;当行不由 CUBE 或 ROLLUP 运算符添加时,该函数将导致附加列的输出值为 0。仅在与包含 CUBE 或 ROLLUP 运算符的 GROUP BY 子句相关联的选择列表中才允许分组。 二、测试: 1、建立临时表 CREATE TABLE #T0 ( [GRADE] [...
5、WITH ROLLUP 原理1:除原始数据外,以GROUP BY最后1个字段(即COURSE字段)固定赋以NULL值,然后其它字段依次赋以NULL值进行分组聚合,结果由左往右进行排序。 这个跟WITH CUBE的第1个字段非常相象:一个是第1个字段,一个是最后1个字段;一个结果是由右往左排序,一个结果是由左往右排序。 下面开始测结果是怎么来...
用法1:group by with cube 【场景】计算2021-08-01这天整体的日活、各渠道日活、各版本日活 可通过每个维度分别 group by 然后再union all。这种方法本质是需要对表user_active_di进行3次查询。 如果对原始表进行一次查询可以用如下的逻辑 查询逻辑: selectcoalesce(version,'total_count')asversion,coalesce(channel...
第三层:【GROUP BY】+【WITH CUBE】 还有没有更多组合的数据聚合,CUBE可以提供所选择列的所有组合的聚合。简单说,CUBE生成的结果是个多维数据集,就是包含各个维度的所有可能组合的交叉表格。看个例子先: SQL语句如下: 1 --语句只用了【性别】和【籍贯】两个维度进行汇总 ...
rollup:在指定表达式的每个层次级别创建分组集。 四、with cube 为指定表达式集的每个可能组合创建分组集。首先会对(A、B、C)进行group by,然后依次是(A、B),(A、C),(A),(B、C),(B),(C),最后对全表进行group by操作。 在以上几种方法的选择上要根据具体分组统计情况而定。
您可以使用 UNION ALL 方法建立 GROUP BY WITH CUBE。 問題是程式碼可能很快就會很麻煩且不易處理。 若要避免此問題,您可以使用這項更進階的方法。 使用上述範例,第一個步驟是定義 'cube',以定義我們想要建立的所有彙總層級。 請記下兩個衍生資料表的 CROSS JOIN,因為這可替我們產生所有層級。...
The ROLLUP, CUBE, and GROUPING SETS operators are extensions of the GROUP BY clause. The ROLLUP, CUBE, or GROUPING SETS operators can generate the same result set as when you use UNION ALL to combine single grouping queries; however, using one of the GROUP BY operators is usually more ...
GROUP BY Item, Color WITH CUBE 以下是结果集: 结果集 可以看到,CUBE将维度列Item和Color的所有可能属性(包括null)进行组合,形成了3*3=9条不同的记录,每条记录都包含着一个小计QtySum 但是,CUBE 操作生成空值将会带来一个问题:如何区分 CUBE 操作生成的 NULL 值和在实际数据中返回的 NULL 值?