Gram-Schmidt等效于另一种重要的矩阵分解 A=QR ,其中 A 的列是一组独立的矢量, Q 的列是 A 的列Gram-Schmidt正交化之后得到的矢量,它们是同一个子空间的两组基,所以一定存在系数矩阵 R 将它们联系在一起, R 就是旧基在新的标准正交基下的系数: \begin{bmatrix}|&|&|\\a&b&c\\|&|&|\end{bmatrix}=\
EN我目前正在使用改进的Gram-Schmidt算法来计算矩阵A (m X n)的QR分解。我目前的问题是，我需要完整...
基于Gram-Schmidt 正交化及QR分解 在前一节标准正交基、Gram-Schmidt 正交化及正交矩阵和酉矩阵 中学习了矩阵的Gram-Schmidt 正交化。任意一组向量,可以将这组向量看成矩阵,都可以通过正交化、单位化成标准正交基,这节将… 偏不学代数发表于矩阵分析打开...
该方法是一个两步过程：在第一步的分解阶段，对分子数据库应用频繁子图挖掘，以收集较小规模的子图作为...
正交矩阵与gram-schmidt正交化及其QR分解 gram-schmidt正交化QR分解推导 正交矩阵是方阵 标准正交qi^T qj=0 当i不等于j 1 当i等于j 正交矩阵Q举例
线性代数(一)第17讲 正交基,正交矩阵,Gram-Schmidt正交化过程,QR分解。 17-1 正交集是线性无关的。17-2 正交基下线性组合权重值的计算公式。17-3 矩阵U具有单位正交的列向量当且仅当U^TU=I。17-4 矩阵U具有单位正交的列向量,则向量x与向量Ux长度相等。17-5 正交矩阵U^
Gram-Schmidt 正交化的一种计算方法 及其在QR 分解中的应用 1. Gram-Schmidt 正交化 给定线性无关的一个向量组()12,,n ααα ，则由其张成一个线性空间 ()12,,n V span ααα= 。如何根据所给出的这个向量组写出这个线性空间中的一个标准正交基()12,,n e e e 。可以看出比较困难的是如何使选...
索的缺点,提出了基于修正Gram-Schmidt的QR分解的天线选择算法,井对算法的计算复杂度进行了分析.与以 往算法相比。谊算法可用于相关信道的场合。并且复杂度明显降低。仿真结果证明了其算法的有效性。 关t词:天残连择I符号向量误码率’修正Gram-Sehmidt的OR分解 ...
基于Gram—Schmidt正交法的矩阵并行QR分解算法
Gram-Schmidt正交化是一种将线性无关向量组转换为两两正交向量组的算法,通过递归去除向量在已构建正交向量上的投影实现。其核心在于分