算法的输入数据为:低分辨率的红、绿、蓝波段以及近红外波段的影像,高分辨率的全色影像。首先使用Optimized Gram-Schmidt算法将全色影像和低分辨率的高光谱影像进行融合,得到初始的高分辨率多光谱影像;之后将融合后的初始高分辨率多光谱影像,与全色影像输入到Weighted Brovey算法部分,进行多次迭代之后得到最终的高分辨率多光...
Gram-Schmidt正交化是一种将线性无关向量组转换为两两正交向量组的算法,通过递归去除向量在已构建正交向量上的投影实现。其核心在于分
Gram-Schmidt算法 相关知识点: 试题来源: 解析 是求欧氏空间正交基的一种方法。从欧氏空间任意线性无关的向量组α1,α2,……,αm出发,求得正交向量组β1,β2,……,βm,使由α1,α2,……,αm与向量组β1,β2,……,βm等价,再将正交向量组中每个向量经过单位化,就得到一个标准正交向量组,这种方法称...
规范正交 orthonormal 在内积空间中,我们可以谈论长度和夹角的概念。一组矢量 v_{1},v_{2}...v_{n} ,如果它们的范式都为1,且它们中任意一个和其它的矢量的内积都为0,我们就说这组矢量规范正交。换句或说,v_{1…
基于IHS变换的算法能将图像从RGB空间转换到IHS空间。在IHS空间中，亮度、色调和饱和度可独立进行处理。Gram - Schmidt过程能把一组线性无关向量转化为正交向量组。改进算法利用Gram - Schmidt原理优化融合流程。融合过程中对各频段信息的合理提取十分关键。对于高分辨率全色图像和多光谱图像的融合效果显著。算法通过调整...
MATLAB中如何优化Gram-Schmidt算法的效率? 使用Gram-Schmidt过程是一种将线性无关的向量组转化为正交向量组的方法。在MATLAB中,可以使用该过程构造创新表示。 创新表示是一种将信号或数据分解为一组基函数的线性组合的表示方法。它在信号处理、图像处理、数据分析等领域中具有广泛的应用。
遥感图像融合的定义是通过将多光谱低分辨率的图像和高分辨率的全色波段进行融合从而得到信息量更丰富的遥感图像。常用的遥感图像融合方法有Brovey\PCA\Gram-Schmidt方法。其中Gram-Schmidt方法效果较好,且应用广泛。该方法由CraigA.Laben等人提出,已经被封装到多个遥感图像处理软件中。对于此算法的叙述,国内的李存军写的《...
階上三角矩陣。Gram-Schmidt 正交化是最常見於一般線性代數教科書的 QR 分解演算法 (見“Gram-Schmidt 正交化與 QR 分解”),以下稱之為古典 (classical) Gram-Schmidt 正交化,簡稱 CGS。不幸的是,當數值計算引入捨入 (roundoff) 誤差時,CGS 最終產生的 ...
定义：GramSchmidt正交化是一种算法，用于将非正交向量集合转换为标准正交向量集合。步骤：第一步：得到正交向量集合。通过对原始向量集合进行一系列线性组合，得到相互正交的向量集合。第二步：求单位向量。将正交向量集合中的每个向量除以其模长，得到单位向量，从而构成标准正交基。实质：GramSchmidt正交化...
并使用正则化项来约束恢复的准确性。在实践中，该算法可以用于各种信号处理问题，例如图像恢复、信号处理...