这样就将投影矩阵简单化了。 2)求解Ax=bAx=b 在投影矩阵章节我们已经知道:^x=(ATA)−1ATbx^=(ATA)−1ATb 当矩阵A为标准正交矩阵Q时,由于正交矩阵与其转置的乘积为单位矩阵,则上式可以转化为:^x=QTbx^=QTb 三、Gram-Schmidt正交化 1)二维情况 假设原来的矩阵为[a,b],a,b为线性无关的二维向量,下面...
有了正交的概念,就可以对线性空间的一组“基”进行标准正交化,使得这组“基”成为一组标准正交基,即向量之间互相正交,且向量长度为1,具体方法通过Gram-Schmidt标准正交化方法;有了向量之间的夹角以及正交的概念,还可以讨论线性空间的子空间的正交补、正交投影,向量的最佳逼近等问题。 【轉自K】【初音ミク】粘着...
b)QT=Q−1−1,并且也正交 c)如果矩阵PP正交,那么矩阵PQPQ也正交 2)预备知识 a)正交向量:两个向量正交意味着两个向量的夹角是90° 分类:Linear Algebra 好文要顶关注我收藏该文微信分享 1直在路上1 粉丝-35关注 -0 +加关注 0 0 升级成为会员 ...