gradient accumulation step并不是梯度下降的步长参数，而是一种训练过程中的技巧，用于在处理大批量训练数...
梯度累积是指运行配置数量的“GradAccumulationStep”步骤,但不更新模型权重,同时累积这些步骤的梯度,然后使用累积的渐变计算权重更新。 必须是正整数。
梯度累积是指运行配置数量的“GradAccumulationStep”步骤,但不更新模型权重,同时累积这些步骤的梯度,然后使用累积的渐变计算权重更新。 必须是正整数。
Gradient accumulation means running a configured number of "GradAccumulationStep" steps without updating the model weights while accumulating the gradients of those steps, and then using the accumulated gradients to compute the weight updates.