其中一个十分关键的参数是gradient_accumulation_steps(梯度累积步数)。本文将就gradient_accumulation_steps参数进行详细的介绍,并探讨其在深度学习模型中的作用。 gradient_accumulation_steps参数是指在反向传播算法中,每隔多少个batch会更新一次模型的参数。传统的反向传播算法会在每个batch更新一次参数,而使用gradient_...
梯度下降法通过计算损失函数对模型参数的导数,并利用这些导数更新模型参数,以达到优化模型性能的目的。在梯度下降法中,通常需要计算梯度累积步骤(Gradient Accumulation Steps),以减少计算量并加速训练过程。 参数介绍 --- Gradient Accumulation Steps参数是一个用于控制梯度累积过程的超参数。它的值通常在0到无穷大之间,...