梯度下降法通过计算损失函数对模型参数的导数,并利用这些导数更新模型参数,以达到优化模型性能的目的。在梯度下降法中,通常需要计算梯度累积步骤(Gradient Accumulation Steps),以减少计算量并加速训练过程。 参数介绍 --- Gradient Accumulation Steps参数是一个用于控制梯度累积过程的超参数。它的值通常在0到无穷大之间,...
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