2、创建tensorflow环境,输入命令:conda create -n tensorflow python=3.9,表示创建一个名字为tensorflow的环境,这个环境用的python版本是3.9版本的,如果默认创建,会在C盘! condacreate -n tensorflow python=3.9 3、创建成功后,输入命令:conda env list,可以看...
conda create -n tf2 python=3.6 创建一个环境，用来安装tensorflow2.1以及相关的python packages.tf2...
从tensorflow库的1.15版本以后，就不再区分CPU与GPU版本了，只要下载了tensorflow库，那么他自身就是CPU与GPU都支持的；我们目前到此为止配置的tensorflow库之所以不能在GPU中加以运行，是因为我们还没有将GPU运算需要的其他依赖项配置好（或者是电脑中完全就没有GPU）。
import tensorflow as tf print (tf.__version__) if tf.test.gpu_device_name(): print('Default GPU Device: {}'.format(tf.test.gpu_device_name())) else: print("Please install GPU version of TF") 返回device:GPU:0就很正常,因为我就一块显卡可用 再跑一次简单的测试代码: import tensorflow ...
import tensorflow as tf print("TensorFlow successfully installed.") if tf.test.is_built_with_cuda(): print("The installed version of TensorFlow includes GPU support.") else: print("The installed version of TensorFlow does not include GPU support.") ...
TensorFlow successfully installed. The installed version of TensorFlow includes GPU support. 注意几点 Cuba一定要安装8.0版本!Cuba一定要安装8.0版本!Cuba一定要安装8.0版本! Anaconda并不是必需,可以使用可以不使用 Cudnn的版本我这里提示的是Cudnn6,大家看提示安装 后续 跑个DQN玩FlappyBird测试:源码在这里 本文...
(4)安装gpu版本TensorFlow,下载地址,github地址:https://github.com/tensorflow/tensorflow 文件(GTX950):tf_nightly_gpu-1.head-cp27-none-linux_x86_64.whl 开始安装: 首先查看显卡信息 $sudolshw-numeric-Cdisplaydescription:3Dcontrollerproduct:GM107M[GeForceGTX950M] [10DE:139A]vendor:NVIDIACorporation[10...
pip --version 1. 如果pip版本过旧,可以使用如下进行更新; pip install -U pip #出现问题可使用 sudo easy_install --upgrade pip 1. (2)安装 Tensorflow (CPU 版) 下面是 CPU 版 Tensorflow 的安装方式 pip3 install tensorflow 1. (2)安装Tensorflow(Nvidia GPU版) ...
激活环境,activate tensorflow-gpu 安装: pip install --ignore-installed --upgrade tensorflow_gpu==1.8.0 6.测试安装 import tensorflow as tf报错 FutureWarning: Passing (type, 1) or '1type' as a synonym of type is deprecated; in a future version of numpy, it will be understood as (type, (...
官方TensorFlow Docker 镜像位于 tensorflow/tensorflow Docker Hub 代码库中。镜像版本按照以下格式进行标记: 标记 说明 latest TensorFlow CPU 二进制镜像的最新版本。(默认版本) nightly TensorFlow 镜像的每夜版。(不稳定) version 指定TensorFlow 二进制镜像的版本,例如 2.1.0。