三、编译tensorflow-gpu 一些说明:使用pip或anaconda等方式安装的预编译好的tensorflow没有AVX2指令集加速,通过手动编译可以更好的利用GPU。但是如果没有AVX或者GPU的话,手动编译几乎没有优势。 官方只提供了Ubuntu和Mac OS X的编译支持,在Windows下可以通过Bazel和CMake两种方式进行编译,但只是 “highly experimental”,...
TensorFlow 地址：https://blog.tensorflow.org/2022/09/whats-new-in-tensorflow-210.html 新版本的亮点包括：Keras 中新的用户友好特性、Windows 中扩展 GPU 支持等等。此版本还标志着 TensorFlow 决策森林 () 1.0 版本的到来！对于这一更新，网友还是很期待的，有人表示：「TensorFlow 2.10 增加了 64 位 Arm...
cuda10.0官网的地址是:https://developer.nvidia.com/cuda-10.0-download-archive?target_os=Windows&target_arch=x86_64&target_version=10&target_type=exelocal cudnn官网的地址是:(需要注册登录 ):https://developer.nvidia.com/cudnn 嫌麻烦的可以直接网盘下载: 链接: https://pan.baidu.com/s/1znYSRDtLNF...
1.1.1打开网站:https://www.anaconda.com/download/ 1.1.2点击Download下载windows下的anaconda最新版本。 当前最新版本为Anaconda3-2023.07-2-Windows-x86_64(截至2023年8月14日) 1.1.3下载后双击Anaconda3-2023.07-2-Windows-x86_64.exe 文件 点击Next按钮。 点击I Agree按钮。 点击Next按钮。 设置安装目录,本...
最终安装内容:windows10 + 3060显卡 + tensorflow-gpu 2.10.0 + CUDA 11.2 + cuDNN 8.1 1. 命令行输入nvidia-smi,查看显卡对应的cuda版本。如下图,CUDA Version为12.1,则安装的CUDA版本不能高于12.1。 2. 官网查看tensorflow-gpu和CUDA的版本对应关系。注意:语言一定要切换成英文,中文的内容不全。
windows安装tensorflow-GPU版本 1、首先使用conda create -n tensorflow3.8 python=3.8(python版本根据需求下载)在Anacoda Prompt下创建一个tensorflow环境 输入y继续创建 如上图就是创建成功了。 2、在安装Tensorflow-gpu之前,最重要的就是找到对应版本的cuda和cudnn(如果版本不对应,会导致使用不了),部分版本对应如下图...
在开始之前,请确保您的Windows 10系统已经更新到最新版本,并且您的计算机上已经安装了适用于您的GPU版本的CUDA和cuDNN。以下是详细的步骤:步骤1:安装Anaconda首先,您需要安装Anaconda。Anaconda是一个开源的数据科学平台,包含了Python和许多常用的数据科学库。访问Anaconda官网,根据您的系统选择适当的版本进行下载和安装。
本文将介绍如何安装TensorFlow2.10,需要注意TensorFlow的最新版本并不支持GPU需要安装WSL2,TensorFlow2.10是在本机 Windows 上支持 GPU 的最后一个TensorFlow 版本。如果你需要在Windows上安装最新版本的TensorFlow并使用GPU可以参考官方文档。 所有网站链接可在文章末尾找到 ...
在Windows 10系统中安装TensorFlow-CPU和GPU版本,对于数据科学和机器学习爱好者来说是一项重要任务。为了帮助您更高效地完成这一任务,本文提供了详细的安装步骤,并推荐使用百度智能云文心快码(Comate)进行代码编写和验证,以提高效率。文心快码是一款基于百度AI技术的智能代码生成工具,能够显著提升代码编写效率,感兴趣的用户...
NVIDIA配置流程 Tensorflow配置流程 安装完成验证 由于新换了台笔记本GPU不支持原来的tensorflow-gpu1.x...