因此，他表示 TensorFlow 2.10 是 Windows 本地支持 GPU 的最后一个版本。从 2.11 开始，你就需要在 WSL 2 上安装 TensorFlow，或者使用TensorFlow-DirectML-Plugin。这造成了很大困扰，他认识的大多数机器学习开发者都使用 Windows 并在本地进行开发，现在只能切换到 Linux 上部署了。他知道 WSL 是一个选项，但...
支持 WSL2 WSL2 允许开发人员直接在 Windows 上运行 Linux 环境，而不需要传统虚拟机或双启动设置。TensorFlow 现在支持 WSL2 开箱即用，包括 GPU 加速。确定性行为 API tf.config.experimental.enable_op_determinism 使得 TensorFlow 的 op 是确定性的。确定性意味着如果用户使用相同的输入多次运行一个 op，则 op...
但当从 2.10 升级到 2.13 版本时,他发现 GPU 没有被利用上,深挖之后发现 TensorFlow 在 2.10 版本之后就放弃了对 Windows GPU 的支持。 因此,他表示 TensorFlow 2.10 是 Windows 本地支持 GPU 的最后一个版本。从 2.11 开始,你就需要在 WSL 2 上安装 TensorFlow,或者使用 TensorFlow-DirectML-Plugin。这造成了...
首先查看WSL2的官方文档，其中设置 GPU 加速 (NVIDIA CUDA/DirectML)中指出必须在Windows11和Windows10 2...
我基于Win11发布的WSL2 (Windows Subsystem for Linux)，在其中安装Ubuntu，并利用Docker搭建可以调用GPU...
参考:微软 WSL 官方文档:https://learn.microsoft.com/zh-cn/windows/wsl/tutorials/gpu-compute 通过运行以下命令为 NVIDIA 容器工具包设置稳定存储库: distribution=$(. /etc/os-release;echo$ID$VERSION_ID) curl -s -L https://nvidia.github.io/nvidia-docker/gpgkey | sudo gpg --dearmor -o /usr...
本文将介绍如何安装TensorFlow2.10,需要注意TensorFlow的最新版本并不支持GPU需要安装WSL2,TensorFlow2.10是在本机 Windows 上支持 GPU 的最后一个TensorFlow 版本。如果你需要在Windows上安装最新版本的TensorFlow并使用GPU可以参考官方文档。 所有网站链接可在文章末尾找到 ...
下载并安装Docker Desktop,注意,要下载Windows版的,在宿主机中安装 参考官方教程设置Docker: General-勾选Use the WSL 2 based engine Resources-WSL integration-勾选Ubuntu 设置Nvidia CUDA 参考了官方的教程WSL 中的 GPU 加速 ML 训练 | Microsoft Learn ...
pip install tensorflow-gpu==2.11.0 Jupyter pip install jupyterlab 使用如下命令启动jupyter lab:jupyter lab --no-browser 测试tensorflow import tensorflow as tf tf.config.list_physical_devices() 发现报错 在windows桌面右键打开NVIDIA控制面板 将PhysX设置修改为指定显卡 ...
参考:微软 WSL 官方文档:https://learn.microsoft.com/zh-cn/windows/wsl/tutorials/gpu-compute 通过运行以下命令为 NVIDIA 容器工具包设置稳定存储库: distribution=$(./etc/os-release;echo$ID$VERSION_ID)curl-s-Lhttps://nvidia.github.io/nvidia-docker/gpgkey|sudogpg--dearmor-o/usr/share/keyrings/...