L2 Cache Size:L2 Cache Size简单地表示L2缓存的大小。通常,L2缓存的大小是以字节(B)为单位表示的,例如256KB、512KB或1MB等。L2缓存的大小对性能有影响:更大的L2缓存可以存储更多的数据,从而减少从显存中读取数据的次数。 实际应用示例: 假设你正在玩一个图形密集型的电脑游戏。游戏中的某些纹理和数据经常被访问...
Register File size 256KB per SM, 33MB per GPU 256KB per SM, 27MB per GPU 宏观上, 典型的Nvidia GPU由多个SM (streaming multiprocessor)组成, 每个SM中有shared memory、L1 cache、以及各种计算资源. 片外有比较大的Global memory (HBM 或 DDR), 有L2 cache做全局缓存. H100、A100硬件架构: Nvidia ...
一般服务器CPU的L1缓存的容量通常在32—256KB。 L2 Cache(二级缓存) L2 Cache(二级缓存)是CPU的第二层高速缓存,分内部和外部两种芯片。内部的芯片二级缓存运行速度与主频相同,而外部的二级缓存则只有主频的一半。L2高速缓存容量也会影响CPU的 性能,原则是越大越好,现在家庭用CPU容量最大是512KB,而服务器和工作站...
128-bit L2 Cache Size: 1048576 bytes Maximum Texture Dimension Size (x,y,z) 1D=(65536), 2D=(65536, 65536), 3D=(4096, 4096, 4096) Maximum Layered 1D Texture Size, (num) layers 1D=(16384), 2048 layers Maximum Layered 2D Texture Size, (num) layers 2D=(16384, 16384), 2048 layers ...
即,L1的Cache Line Size = 128 byte,L2的Cache Line Size = 32 byte。所以当L1/L2共存时,取最大的Cache Line Size。 L2 Cache有如下特点: 所有的SM共享一个L2 Cache 用来缓存对global/local memory的读取。 有时也会用来处理Register Spilling (可以通过device property中的l2CacheSize来查看其大小) ...
cudaGetDeviceProperties(&prop, device_id);size_t size = min(int(prop.l2CacheSize * 0.75), prop.persistingL2CacheMaxSize);cudaDeviceSetLimit(cudaLimitPersistingL2CacheSize, size); /* set-aside 3/4 of L2 cache for persisting accesses or the max allowed*/ ...
存储单元,Tex L1 Cache 64 KB per SM,L1 Cache 128 KB per SM,L2 Cache 4096 KB。还有PCIE4.0控制器,Giga thread engine。还有8块memory control,支持GDDR6/6X,每块32bit,最高256bit。 5楼2021-11-13 15:08 收起回复 ZEN4 8+36 11 对于NVIDIA ampere,单个SM内部,有128个SP,4个TMU,4个tensor core...
L2 Cache Size Copy Engines Number of Instances Available MIG 1g.6gb 1/4 1/4 0 NVDECs /0 JPEG /0 OFA 1/4 1 4 MIG 1g.6gb+me 1/4 1/4 1 NVDEC /1 JPEG /1 OFA 1/4 1 1 (A single 1g profile can include media extensions) MIG 2g.12gb 2/4 2/4 2 NVDECs /0 JPEG /0 OFA...
It’s much harder to estimate GPU L2 cache size from a die shot (especially with Apple’s asymmetrical design), but I wouldn’t be surprised of A9X’s GPU L2 cache is greater than A9’s or A8X’s. In any case, the fact that A9X lacks an L3 cache doesn’t change the chart-...
分布式共享L2cache也是洪洲特别提到的创新点。“传统GPU的L2cache一般在芯片中间，或者芯片边上，在memorycontroller旁边。我们的设计是分布式缓存，和每个大的计算核在一起，也能够共享，通过片上网将其连在一起。”“这样的好处是，让数据和计算单元挨得很近，与此同时又在芯片level做共享。”基于以上信息，BR100芯片...