二级缓存(L2 Cache):A100 GPU 具有一个全球二级缓存,所有 SM 共享这个缓存。二级缓存的大小为 40MB,显著大于一级缓存。二级缓存有助于减少跨 SM 数据访问的延迟,并减少对高带宽内存(HBM)的需求。 一级缓存(L1 Cache)位于每个 SM 内部,由于其需要低延迟操作,通常使用 SRAM(静态随机存取存储器)实现。二级缓存(L...
一级缓存（L1 Cache）：每个SM还具有一个L1缓存，可以缓存L2缓存中经常访问的数据。二级缓存（L2 Cache）：有一个L2 Cache，由所SM共享。它缓存全局内存中经常访问的数据以减少延迟。注意，L1和L2高速缓存对于SM来说都是透明的，即SM无需知道究竟是从L1还是L2获取数据，对于SM来说，它是从全局内存中获取数据。这...
所有的 SM 共享 L2 缓存。整个 GPU 内存结构如下图所示: 4. GPU的内部存储 按照存储功能进行细分,GPU 内存可以分为:局部内存(local memory)、全局内存(global memory)、常量内存(constant memory)、共享内存(shared memory)、寄存器(register)、L1/L2 缓存等。 其中全局内存、局部内存、常量内存都是片下内存,储存...
在Pascal及以前的架构上,这三级cache分别是L1,L1.5,L2。而L1是与sharedmemory同级别的cache,以perSM的形式存在。在V&T架构中,新增了L0级别的指令cache,而这一级别cache是perblock设置的(一个SM被划分为4个block,不是编程概念上的block,是指4个独立的SIMT-Units)。与之相对的,L1instructioncache是由一整个SM共享...
Kepler GPU的cache line通常为128bytes(32个float or 16个double)。 数据传输带宽最高250GB/s SMX的L2 cache统一1.5MB,L1 cache / shared memory有64KB 没有CPU中的全局缓存一致性,所以几乎没有两块block更新相同的全局数组元素。 GPU对浮点数的操作速度可达1Tflops。和上面CPU的计算类似,GPU中memory<—>L2Cach...
当一个block开始执行时,GPU会分配其一定数量的shared memory,这个shared memory的地址空间会由block中的所有thread 共享。shared memory是划分给SM中驻留的所有block的,也是GPU的稀缺资源。所以,使用越多的shared memory,能够并行的active就越少。 关于Program-Managed Cache:在C语言编程里,循环(loop transformation)一般...
全局内存(Global memory),位于片外存储体中。容量大、访问延迟高、传输速度较慢。在2.X计算力之后的GPU上,都会使用二级缓存(L2 cache)做缓冲,达到较快的传输速度,但这并不能减少访问的延迟(Latency)。 所有数据都必须先传入到这里,或者从这里传出。
L2 Cache(L2缓存) Shared Memory(共享内存) Register File(寄存器) GPU为什么会有这么多层级且有这么多雷同的部件?因为GPU的任务是天然并行的,现代GPU的架构皆是以高度并行能力而设计的。 GPC包含着多组TPC,TPC包含多组SM,SM又包含着多组CORE。一组SM中可能包含了Poly Morph Engine(多边形引擎)、L1 Cache(L1缓存...
SRAM(Static Random Access Memory,静态随机存取内存)具有静止存取数据的作用,但是断电后数据会消失,不需要刷新电路就能够保存数据,速度较 DRAM 快很多。一般用作片内缓存(On-chip Cache),例如 L1 Cache、L2 Cache。 DRAM(Dynamic Random Access Memory,动态随机存取内存)需要不停地刷新电路,否则内部的数据将会消失,...
L2 Cache供所有SM使用 4个HBM2,HBM2即全局内存(Global Memory),也就是平常我们使用nvidia-smi看到的总的显存大小就是这4个HBM2大小总和 有8个内存控制器(Memory Controller),每2个内存控制器负责一个HBM2 线程块调度 前面说过,V100中存在千兆线程引擎GTE(Giga Thread Engine)和84个SM(Streaming Multiprocessor),...